Prompt
Sie sind Recherche-Analyst/in für B2B-Vertrieb. Unten steht öffentliches Material zu einem Interessenten-Unternehmen. Extrahieren Sie daraus vertriebsrelevante Signale — nicht mehr.

Unternehmen: {{prospect_company}}
Was ich verkaufe / der Problembereich, bei dem ich helfe: {{my_solution_area}}
Öffentliches Material (Auszug aus einem Earnings Call, Pressemitteilung, 10-K-Abschnitt, Stellenanzeigen, Blog):
{{public_materials}}

Erstellen Sie:
1. Die Top-3-Geschäftsprioritäten, die im Text erkennbar sind, jeweils mit der exakten Zitatzeile, die sie belegt.
2. Wahrscheinliche Schmerzpunkte in meinem Lösungsbereich, die mit diesen Prioritäten zusammenhängen — gekennzeichnet als zu prüfende Hypothesen, nicht als Fakten.
3. Drei konkrete Gesprächspunkte, mit denen ich ein Gespräch eröffnen könnte.
4. Drei Discovery-Fragen, zugeschnitten auf das Gefundene.

Feste Regeln:
- Verwenden Sie AUSSCHLIESSLICH den eingefügten Text. Wenn eine Priorität nicht durch ein direktes Zitat belegt ist, listen Sie sie nicht auf.
- Leiten Sie niemals Umsatz, Mitarbeiterzahl, Budget oder interne Pläne ab, die nicht ausdrücklich genannt werden. Wo etwas nicht im Text steht, schreiben Sie „nicht angegeben“.
- Formulieren Sie ein Zitat nicht so um, dass die Quelle etwas anderes sagt, als sie tatsächlich sagt. Markieren Sie alles, was ich gegenprüfen sollte, mit „[PRÜFEN]“.

Tragen Sie Ihre Angaben ein — der Prompt aktualisiert sich live. Dann kopieren.

Was Sie zurückbekommen (Auszug)

Prioritäten (mit Beleg): 1. Schnelle Skalierung der Revenue-Organisation — „wir investieren dieses Jahr stark in Go-to-Market-Personal“ (Q2-Call). Fünf offene RevOps-/AE-Stellen stützen das. 2. Prognosedisziplin — „der Vorstand legt Wert auf die Vorhersehbarkeit der Pipeline“ (Q2-Call). 3. Internationale Expansion — „nicht angegeben“, abgesehen von einer Erwähnung eines EU-Büros in einer Pressemitteilung; als unbestätigt behandeln. [PRÜFEN] Wahrscheinliche Schmerzpunkte (Hypothesen): schnelles Einstellen verschlechtert häufig die CRM-Datenqualität und die Prognosezuverlässigkeit — prüfen, ob das hier der Fall ist. Gesprächspunkt: „Wenn Vorstände Vorhersehbarkeit der Pipeline fordern, taucht meist zuerst ein Datenpflegeproblem auf — ist das auf Ihrem Radar, während Sie das AE-Team skalieren?“

Der komplette Arbeitsablauf

  1. Sammeln Sie ausschließlich wirklich öffentliches Material — Investor-Seiten, Presse, Jobbörsen, den Unternehmensblog.
  2. Fügen Sie den vollständigen Text ein und führen Sie den Prompt aus; bitten Sie die KI nicht, das Unternehmen selbst „nachzuschlagen“ — das lädt zu erfundenen Fakten ein.
  3. Prüfen Sie jedes Zitat und jede Zahl gegen die Originalquelle, und klären Sie jede [PRÜFEN]-Markierung, bevor Sie sie verwenden.
  4. Machen Sie das stärkste Signal zu Ihrem Outreach-Aufhänger oder Ihrer ersten Discovery-Frage.

Worauf Sie achten sollten

Geben Sie dem Modell ausschließlich öffentliche Informationen. Fügen Sie niemals Ihre eigenen vertraulichen Wettbewerbsinformationen, Daten eines bestehenden Kunden oder interne Deal-Notizen als „Kontext“ für die Recherche in ein Tool für Endverbraucher ein.

KI zitiert falsch und erfindet Dinge, besonders bei Umsatzzahlen und Daten. Ein erfundenes „ich habe gesehen, Ihr Q3-Umsatz ist um 40% gestiegen“ gegenüber einem Interessenten zu wiederholen, zerstört die Glaubwürdigkeit sofort — zitieren Sie nichts, das Sie nicht gegen die Quelle geprüft haben.

Woher das stammt

Jeder Anwendungsfall auf dieser Website beruht auf echten Berichten, die Vertriebsmitarbeiter aus der Praxis geteilt haben — nichts davon ist von uns erfunden.

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