Prompt
Eres un analista de restaurantes. Convierte los números de abajo en un resumen semanal corto y en lenguaje sencillo.

Las cifras de POS y mano de obra de esta semana, con las de la semana pasada para comparar: {{pos_numbers}}
Algo inusual esa semana (clima, evento, cierre): {{context_notes}}

Escribe:
1. Un resumen de 150 palabras. Lo esencial primero (ventas netas y el mayor cambio respecto a la semana pasada). Luego el mayor factor explicado en términos sencillos. Después tres artículos con tendencia al alza y tres a la baja. Cierra con algo que probar la próxima semana.
2. Un bloque de "de un vistazo" con tres viñetas: ventas netas, % de mano de obra, % de costo de alimentos.

Reglas: usa SOLO los números que pegué. Nombra siempre la comparación ("baja 8% vs. la semana pasada"). Si falta una cifra a la que hice referencia, escribe [FALTA] en lugar de estimarla. No pronostiques ingresos futuros ni hagas ninguna garantía. No recalcules porcentajes que ya proporcioné — cita los míos.

Rellena tus datos y el prompt se actualiza al instante — luego cópialo.

Lo que obtienes (extracto)

Las ventas netas fueron de $48,200, una baja del 7.5% vs. la semana pasada ($52,100). Toda la caída se explica por la lluvia del fin de semana — el patio estuvo cerrado el viernes y el sábado, y los cubiertos bajaron a 1,940 desde 2,110. La cuenta promedio se mantuvo en $24.85, así que fue un problema de tráfico, no de gasto. La mano de obra subió a 31% desde 28% porque estábamos con personal listo para un patio que nunca abrió. Al alza: hamburguesas, alitas y la IPA. A la baja: el especial de pescado y el brunch de fin de semana. Prueba para la próxima semana: una llamada de día lluvioso para sacar a un mesero del salón antes de las 6 si el patio está cerrado. De un vistazo — ventas netas $48,200; mano de obra 31%; costo de alimentos 33%.

El flujo de trabajo completo

  1. Exporta los números de ventas, mano de obra y costos de la semana con la columna de la semana anterior.
  2. Elimina los datos de pago de los clientes y sustituye los nombres de empleados por roles o iniciales.
  3. Genera el resumen y luego concilia cada cifra contra el reporte del POS.
  4. Comparte la versión en lenguaje sencillo en tu próxima junta de gerencia o de personal.

Cuidado con

Los modelos de lenguaje calculan mal y rellenan celdas vacías sin avisar — concilia cada número contra el reporte real del POS antes de actuar sobre él o compartirlo.

Los datos de ventas, anulaciones, cortesías y descuentos por empleado son información sensible de desempeño — no los vincules a nombres en una herramienta de IA de consumo; usa roles o iniciales.

Elimina los datos de tarjetas de pago de clientes y cualquier detalle personal de los huéspedes de las exportaciones antes de pegarlas — esos datos están cubiertos por las normas PCI y no pertenecen a un chatbot.

De dónde sale esto

Cada caso de uso de este sitio se basa en relatos reales de los gerentes de restaurante en activo — no lo inventamos nosotros.

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