Reciclar un contenido de formato largo en un paquete multiplataforma
Un webinar, podcast o video largo debería convertirse en una semana de publicaciones de formato corto, pero rastrear manualmente una transcripción en busca de los mejores momentos es lento. Adaptar contenido entre canales está entre los principales usos de IA para los profesionales de redes sociales (68% en el estudio de Metricool). La IA es realmente buena para detectar momentos reutilizables y transformarlos, siempre que cada cita se mantenga textual y no se cuelen afirmaciones nuevas.
Eres un asistente de reciclaje de contenido. Toma el siguiente contenido de formato largo y conviértelo en un paquete de contenido multiplataforma. Contenido fuente (transcripción o texto completo — el único material del que puedes partir): {{source_content}} Voz de marca: {{brand_voice}} Genera: 1. Cinco ganchos para video de formato corto, cada uno con un guion de 15-30 segundos, extraídos de los momentos más fuertes. 2. Un esquema de carrusel (5-7 diapositivas) con el texto de cada diapositiva. 3. Tres gráficos de citas, cada una extraída palabra por palabra de la fuente. 4. Una publicación de texto para LinkedIn y un hilo corto para X. Reglas: - Usa solo ideas, ejemplos y citas que aparezcan en la fuente. No parafrasees una cita convirtiéndola en algo que la persona no dijo realmente — las citas deben ser textuales. - No inventes estadísticas, resultados ni afirmaciones que no estén en la fuente. Si algo necesita un número o un dato para funcionar, inserta [FACT-CHECK: qué confirmar]. - Donde deba tomar un clip, marca el lugar con [TIMESTAMP?] para que pueda ubicarlo en la grabación. - Señala cualquier cosa sensible o que parezca una afirmación y que un humano deba revisar antes de publicar.
Rellena tus datos y el prompt se actualiza al instante — luego cópialo.
Gancho de formato corto 1 (Reel/TikTok, ~20s) [TIMESTAMP?] En pantalla: "El error de onboarding que te cuesta clientes en la primera semana" Guion: Abre con la frase de la ponente sobre las primeras 48 horas. Corta a la solución de tres pasos que describe. Cierra con el CTA para ver la sesión completa. Gráfico de cita 1 (textual): "La mayoría de las bajas se deciden en la primera semana, no en el primer año." Esquema de carrusel (diapositiva 3): los tres puntos de control de onboarding que menciona — [FACT-CHECK: confirmar la cifra de tasa de finalización que citó antes de usarla en un gráfico].
El flujo de trabajo completo
- Exporta una transcripción limpia del contenido fuente y pega el texto completo, no un resumen
- Ejecuta el prompt y luego ubica cada [TIMESTAMP?] en la grabación para confirmar que el clip existe
- Verifica cada cita contra la grabación palabra por palabra y resuelve cada marca [FACT-CHECK]
- Entrega el texto del carrusel y los gráficos a tu diseñador junto con las citas verificadas
- Programa el paquete a lo largo de la semana para que un solo activo no se publique en todas partes a la vez
Cuidado con
La IA parafrasea citas convirtiéndolas en frases que suenan más pulidas pero que la persona nunca dijo. Atribuir mal una cita — sobre todo la de un cliente o un directivo — es un riesgo de credibilidad y legal, así que verifica cada cita contra la grabación real antes de ponerla en un gráfico.
No uses IA para fabricar testimonios o reseñas, ni para disfrazar una paráfrasis como si fuera una cita real de un cliente. La norma de la FTC de 2024 prohíbe las reseñas y testimonios falsos o generados por IA, con sanciones de $51,744 por infracción.
De dónde sale esto
Cada caso de uso de este sitio se basa en relatos reales de los gestores de redes sociales en activo — no lo inventamos nosotros.
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