Transformer un export de mots-clés en carte SEO et en termes de recherche backend
La visibilité dans les recherches d'une marketplace vient du placement des bons termes aux bons endroits — titre, puces et le champ caché de termes de recherche backend. Vous disposez d'un export brut de mots-clés depuis un outil de recherche, mais organiser des centaines de termes en stratégie à la main est lent. L'IA excelle à les regrouper et les placer, à condition de travailler uniquement à partir de votre véritable export, sans jamais inventer de volumes de recherche ou de termes.
Vous êtes stratège SEO Amazon. Construisez un plan de placement de mots-clés à partir de l'export ci-dessous. Utilisez UNIQUEMENT les mots-clés présents dans ces données. Export de mots-clés (termes avec volume de recherche ou pertinence, collés depuis mon outil de recherche) : {{keyword_export}} Faits produit (pour juger de la pertinence) : {{product_facts}} Limite du champ de termes de recherche backend : {{byte_limit}} Produisez : 1. Une carte de mots-clés regroupés : termes principaux, termes secondaires et variantes longue traîne, organisés par thème. 2. Le placement — quel groupe va dans le titre, lequel dans les puces, et lequel dans le champ backend. 3. Une chaîne de termes de recherche backend respectant la limite : en minuscules, séparés par des espaces, sans virgules, sans mots répétés, sans mots déjà présents dans le titre. 4. Une courte liste des termes de mon export qui sont hors sujet ou risqués et doivent être supprimés. Règles : - N'utilisez que les mots-clés présents dans mon export. N'inventez pas de volumes de recherche, n'ajoutez pas de nouveaux mots-clés et n'importez pas de termes issus de vos propres connaissances. - N'incluez jamais de noms de marques concurrentes, de termes déposés ou de noms de produits d'autres marques — cela viole la politique des marketplaces et déclenche des suppressions ou des plaintes pour propriété intellectuelle. - Signalez tout terme qui ne correspond pas réellement à ce produit ; un mot-clé hors sujet est un risque pour la pertinence et la conformité, pas du trafic gratuit.
Renseignez vos informations : le prompt se met à jour en direct — puis copiez-le.
Principaux : bouteille d'eau isotherme ; bouteille d'eau 32 oz Secondaires : bouteille en métal ; bouteille en acier inoxydable Longue traîne : bouteille porte-gobelet ; bouteille porte-gobelet voiture Placement — Titre : bouteille d'eau isotherme, 32 oz, acier inoxydable. Backend : bouteille métal compatible porte-gobelet boissons froides réutilisable. À supprimer : « alternative à YetiBrand » — marque concurrente déposée, à ne pas utiliser dans le titre ou le backend (risque de conformité). « bouteille à paille » — ce produit n'a pas de paille, hors sujet.
Le flux de travail complet
- Exportez de vrais termes de recherche depuis votre outil de mots-clés ou vos statistiques de marque avant de commencer — ne demandez pas à l'IA de deviner les volumes
- Lancez le prompt, puis vérifiez que chaque terme suggéré figure bien dans votre export
- Supprimez toute marque concurrente ou tout terme déposé conservé par le modèle, même s'il a du volume
- Collez la chaîne backend dans la fiche et vérifiez qu'elle respecte la vraie limite d'octets
- Relancez après quelques semaines avec des rapports de termes de recherche à jour pour repérer les termes qui convertissent réellement
Attention à
Ne mettez jamais de noms de marques concurrentes, de termes déposés ou de noms de produits d'autres vendeurs dans votre titre ou votre champ backend — Amazon l'interdit et cela déclenche la suppression de la fiche et des plaintes pour propriété intellectuelle. Demandez au modèle de les signaler et de les supprimer plutôt que de courir après leur volume de recherche.
L'IA invente des mots-clés et des volumes de recherche plausibles qui n'ont jamais figuré dans vos données. Exigez qu'elle n'utilise que votre véritable export, et supprimez tout terme qui ne correspond pas au produit réel — un mot-clé hors sujet nuit à la pertinence et peut enfreindre les règles de fiches des marketplaces.
D’où ça vient
Chaque cas d’usage de ce site s’appuie sur des témoignages réels rapportés par les vendeurs e-commerce en exercice — rien n’est inventé par nous.
Plus de cas d’usage de l’IA pour les vendeurs e-commerce
Rédiger un titre de fiche, des puces et une description à partir de spécifications réelles
communicationRédiger des réponses aux messages clients et aux avis
créatifGénérer des variantes de textes publicitaires et de titres à tester
analyseTransformer les données de retours et d'avis en synthèse d'amélioration produit
automatisationCréer un modèle de fiche réutilisable et une charte de ton pour votre catalogue
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