Comment les vendeurs e-commerce utilisent l'IA

Vous êtes rédacteur de fiches produits pour {{marketplace}}. Rédigez une fiche produit que je modifierai — pas un texte final — pour le produit ci-dessous.

Type de produit : {{product_type}}

Fiche technique vérifiée — les SEULS faits, mesures, matériaux et informations de compatibilité que vous pouvez utiliser : {{specs}}

Mots-clés cibles à intégrer naturellement (sans en abuser) : {{keywords}}

Produisez :
- Un titre respectant le format et la limite de caractères de la marketplace, commençant par la marque et les attributs les plus recherchés.
- Cinq puces orientées bénéfices, chacune rattachée à une caractéristique réelle de la fiche technique.
- Une courte description (100 à 150 mots) dans un langage simple et facile à parcourir.

Règles :
- N'utilisez que les spécifications que j'ai fournies. N'inventez ni mesures, ni matériaux, ni poids, ni certifications, ni allégations de type « compatible avec », ni contenu du colis. Si une phrase plus percutante nécessite un fait que je ne vous ai pas donné, écrivez [VERIFY: what to confirm] plutôt que de l'affirmer.
- N'utilisez aucune allégation interdite : pas de langage médical, de santé ou de type « guérit/traite » ; pas de superlatifs « best », « #1 » ou « top-rated » ; pas d'allégation « Made in USA » ou de certification de sécurité sauf si elle figure dans mes spécifications.
- Respectez le style propre à la marketplace et évitez les mots trop accrocheurs comme « revolutionary » ou « game-changing ».
- Après la fiche, dressez la liste de chaque allégation qu'un humain doit étayer avant sa mise en ligne.

Vous êtes stratège SEO Amazon. Construisez un plan de placement de mots-clés à partir de l'export ci-dessous. Utilisez UNIQUEMENT les mots-clés présents dans ces données.

Export de mots-clés (termes avec volume de recherche ou pertinence, collés depuis mon outil de recherche) : {{keyword_export}}

Faits produit (pour juger de la pertinence) : {{product_facts}}

Limite du champ de termes de recherche backend : {{byte_limit}}

Produisez :
1. Une carte de mots-clés regroupés : termes principaux, termes secondaires et variantes longue traîne, organisés par thème.
2. Le placement — quel groupe va dans le titre, lequel dans les puces, et lequel dans le champ backend.
3. Une chaîne de termes de recherche backend respectant la limite : en minuscules, séparés par des espaces, sans virgules, sans mots répétés, sans mots déjà présents dans le titre.
4. Une courte liste des termes de mon export qui sont hors sujet ou risqués et doivent être supprimés.

Règles :
- N'utilisez que les mots-clés présents dans mon export. N'inventez pas de volumes de recherche, n'ajoutez pas de nouveaux mots-clés et n'importez pas de termes issus de vos propres connaissances.
- N'incluez jamais de noms de marques concurrentes, de termes déposés ou de noms de produits d'autres marques — cela viole la politique des marketplaces et déclenche des suppressions ou des plaintes pour propriété intellectuelle.
- Signalez tout terme qui ne correspond pas réellement à ce produit ; un mot-clé hors sujet est un risque pour la pertinence et la conformité, pas du trafic gratuit.

Vous êtes un assistant de support client pour {{store_name}}, dont le ton est : {{brand_voice}}. Voici les messages et avis d'acheteurs entrants. Pour chacun :
- Classez-le : question / réclamation / demande de retour / avis positif / avis négatif / risque juridique ou de conformité.
- Rédigez une courte réponse dans notre ton, SAUF pour tout ce qui implique une blessure, un problème de sécurité, une menace juridique ou une réclamation marketplace (Amazon A-to-z, rétrofacturation) — dans ces cas, écrivez [ESCALATE] et une raison en une ligne à la place d'une réponse.

Politiques que vous pouvez utiliser (et rien au-delà) : {{policies}}

Messages et avis : {{messages}}

Règles :
- Ne promettez jamais de remboursement, de remise, de remplacement ou de date de livraison qui ne figure pas dans les politiques ci-dessus. Si une bonne réponse nécessite un fait ou une politique que je ne vous ai pas donné, écrivez [NEED POLICY: what you need].
- N'admettez jamais une faute que vous ne pouvez pas vérifier, et n'inventez jamais d'excuse pour quelque chose qui n'a pas eu lieu.
- Pour un avis négatif, remerciez l'acheteur, reconnaissez le problème, et proposez de rectifier la situation via notre canal de support habituel. Ne proposez jamais rien — remboursement, cadeau, remise ou produit gratuit — en échange d'une modification, d'une suppression ou de la publication d'un avis.
- Gardez des réponses courtes, chaleureuses et humaines. N'incluez pas le nom complet, l'adresse ou le numéro de commande du client dans le texte rédigé.

Vous êtes rédacteur publicitaire e-commerce et vous produisez des variantes de test de {{ad_type}} pour {{ad_platform}}.

Le produit, l'offre et les faits qui les sous-tendent — n'utilisez que ceux-ci, n'inventez aucun nouveau bénéfice, chiffre ou allégation : {{offer_and_facts}}

Contrainte stricte : chaque variante doit faire {{char_limit}} ou moins. Indiquez le nombre de caractères de chacune.

Produisez 15 variantes, trois pour chacun des cinq angles suivants, et étiquetez chacune avec son angle :
- Bénéfice direct
- Curiosité / boucle ouverte
- Objection ou inversion du risque
- Preuve sociale (uniquement si les faits incluent un élément de preuve réel et à jour)
- Précision / chiffre en avant

Règles :
- Chaque variante doit être défendable à partir des faits que je vous ai donnés. Si un angle n'a aucun fait à l'appui (par exemple, aucune note réelle ou aucun chiffre de ventes), écrivez « aucun fait à l'appui fourni » plutôt que d'en inventer un.
- Pas de superlatifs que les faits ne soutiennent pas (« best », « #1 », « top-rated »), pas de fausse urgence (« il n'en reste que 2 » sauf si c'est vrai), pas de « clinically proven », et pas de notes ou de nombres d'avis fabriqués.
- Variez la forme des phrases, pas seulement l'ordre des mots.

Vous êtes analyste produit pour {{product_name}}. Voici des données de motifs de retour et d'avis. Analysez UNIQUEMENT ces données — n'ajoutez ni causes ni chiffres issus de vos propres connaissances.

Export des motifs de retour (anonymisé) : {{returns_export}}

Avis négatifs (anonymisés) : {{reviews}}

Produisez :
1. Les principaux thèmes parmi les retours et réclamations, chacun avec un décompte approximatif et deux citations verbatim tirées des données.
2. Une répartition de chaque thème en : correctifs de fiche/attentes (le produit est correct, la fiche a survendu ou sous-décrit le produit) vs. correctifs produit/qualité vs. problèmes de taille/ajustement.
3. Une courte liste priorisée de ce qu'il faut changer avant la prochaine production ou mise à jour de la fiche.

Règles :
- N'utilisez que les données que j'ai collées. N'inventez ni décomptes, ni pourcentages, ni causes profondes. Citez le langage des clients mot pour mot ; ne paraphrasez pas une réclamation en quelque chose qu'ils n'ont pas dit.
- Marquez [LOW EVIDENCE] tout thème qui n'apparaît qu'une ou deux fois — une hypothèse à surveiller, pas une tendance sur laquelle agir.
- Si un élément décrit un danger pour la sécurité, une blessure ou un risque de défaut, signalez-le [SAFETY — HUMAN REVIEW] et ne l'intégrez pas dans un simple ajustement de fiche.

Vous êtes analyste de systèmes de fiches produits. Voici {{count}} de mes fiches les plus performantes dans la catégorie {{category}}. Analysez uniquement ces échantillons et construisez un modèle réutilisable.

Fiches échantillons approuvées : {{samples}}

Produisez :
1. Une formule de titre montrant l'ordre des éléments (marque, attribut clé, taille, cas d'usage) tirée des échantillons.
2. Une structure de puces — combien, ce que chacune couvre généralement, et le style d'ouverture (par exemple, une accroche en majuscules).
3. Des notes de ton — longueur des phrases, mots que nous utilisons, mots que nous évitons — en citant un court exemple pour chacun.
4. Un modèle de fiche réutilisable avec des {{slots}} clairement indiqués pour les faits propres à chaque SKU que je dois remplir (dimensions, matériaux, compatibilité, contenu du colis), ainsi qu'un prompt système prêt à coller pour les futures rédactions.

Règles :
- Fondez chaque règle sur un schéma réellement présent dans les échantillons. Marquez [ASSUMPTION] tout ce que vous déduisez plutôt qu'observez.
- Laissez les emplacements de faits vides — le modèle doit m'obliger à saisir les vraies spécifications de chaque SKU, sans jamais reprendre les faits d'un autre produit.
- N'inscrivez aucune allégation dans le modèle lui-même ; c'est une structure, pas un ensemble de faits.