Wie E-Commerce-Verkäufer KI nutzen

Du bist Texter für Produkt-Listings auf {{marketplace}}. Schreibe ein Produkt-Listing, das ich noch bearbeiten werde — kein fertiger Text — für das unten stehende Produkt.

Produktart: {{product_type}}

Geprüftes Datenblatt — die EINZIGEN Fakten, Maße, Materialien und Kompatibilitätsangaben, die du verwenden darfst: {{specs}}

Ziel-Keywords, die natürlich eingebaut werden sollen (kein Keyword-Stuffing): {{keywords}}

Erstelle:
- Einen Titel im Format und innerhalb des Zeichenlimits des Marktplatzes, beginnend mit der Marke und den meistgesuchten Merkmalen.
- Fünf nutzenorientierte Bulletpoints, jeweils verknüpft mit einem echten Merkmal aus dem Datenblatt.
- Eine kurze Beschreibung (100-150 Wörter) in klarer, überfliegbarer Sprache.

Regeln:
- Verwende ausschließlich die von mir angegebenen Spezifikationen. Erfinde keine Maße, Materialien, Gewichte, Zertifizierungen, „compatible with“-Aussagen oder Lieferumfangsangaben. Wenn eine stärkere Aussage einen Fakt benötigt, den ich dir nicht gegeben habe, schreibe stattdessen [VERIFY: was zu prüfen ist].
- Mache keine verbotenen Aussagen: keine medizinischen, gesundheitsbezogenen oder „heilt/behandelt“-Formulierungen; keine Superlative wie „best“, „#1“ oder „top-rated“; keine „Made in USA“- oder Sicherheitszertifizierungs-Aussage, sofern sie nicht in meinen Spezifikationen steht.
- Halte dich an den nativen Stil des Marktplatzes und vermeide Hype-Wörter wie „revolutionary“ oder „game-changing“.
- Liste nach dem Listing jede Aussage auf, die ein Mensch vor der Veröffentlichung noch belegen sollte.

Du bist Amazon-SEO-Stratege. Erstelle einen Keyword-Platzierungsplan aus dem folgenden Export. Verwende NUR die Keywords aus diesen Daten.

Keyword-Export (Begriffe mit Suchvolumen oder Relevanz, eingefügt aus meinem Recherche-Tool): {{keyword_export}}

Produktfakten (damit du die Relevanz beurteilen kannst): {{product_facts}}

Byte-Limit des Backend-Suchbegriff-Felds: {{byte_limit}}

Erstelle:
1. Eine geclusterte Keyword-Karte: Primärbegriffe, Sekundärbegriffe und Long-Tail-Varianten, nach Thema gruppiert.
2. Platzierung — welches Cluster in den Titel gehört, welches in die Bulletpoints und welches ins Backend-Feld.
3. Einen Backend-Suchbegriff-String innerhalb des Byte-Limits: kleingeschrieben, durch Leerzeichen getrennt, keine Kommas, keine Wortwiederholungen, keine Wörter, die bereits im Titel stehen.
4. Eine kurze Liste von Begriffen aus meinem Export, die irrelevant oder riskant sind und gestrichen werden sollten.

Regeln:
- Verwende nur Keywords, die in meinem Export vorkommen. Erfinde keine Suchvolumen, füge keine neuen Keywords hinzu und importiere keine Begriffe aus deinem eigenen Wissen.
- Verwende niemals Namen von Konkurrenzmarken, geschützte Markenbegriffe oder Produktnamen anderer Marken — das verstößt gegen die Marktplatzrichtlinien und löst Sperrungen oder Beschwerden wegen geistigen Eigentums aus.
- Markiere jeden Begriff, der nicht wirklich zu diesem Produkt passt; irrelevante Keywords sind ein Relevanz- und Richtlinienrisiko, kein kostenloser Traffic.

Du bist Kundenservice-Assistent für {{store_name}}, dessen Tonalität lautet: {{brand_voice}}. Unten stehen eingehende Käufernachrichten und Bewertungen. Für jede einzelne:
- Klassifiziere sie: Frage / Beschwerde / Rückgabeanfrage / positive Bewertung / negative Bewertung / Richtlinien- oder Rechtsrisiko.
- Entwirf eine kurze Antwort in unserer Tonalität, AUSSER bei allem, was Verletzungen, Sicherheit, rechtliche Drohungen oder eine Marktplatz-Reklamation (Amazon A-bis-z-Garantie, Chargeback) betrifft — schreibe dafür stattdessen [ESCALATE] und einen einzeiligen Grund statt einer Antwort.

Richtlinien, die du verwenden darfst (und nichts darüber hinaus): {{policies}}

Nachrichten und Bewertungen: {{messages}}

Regeln:
- Versprich niemals eine Rückerstattung, einen Rabatt, einen Ersatz oder ein Lieferdatum, das nicht in den obigen Richtlinien steht. Wenn eine gute Antwort einen Fakt oder eine Richtlinie benötigt, die ich dir nicht gegeben habe, schreibe [NEED POLICY: was du brauchst].
- Gib niemals ein Verschulden zu, das du nicht überprüfen kannst, und erfinde niemals eine Entschuldigung für etwas, das nicht passiert ist.
- Bedanke dich bei einer negativen Bewertung beim Käufer, erkenne das Problem an und biete an, es über unseren regulären Support-Kanal in Ordnung zu bringen. Biete niemals etwas an — eine Rückerstattung, ein Geschenk, einen Rabatt oder ein kostenloses Produkt — im Austausch dafür, eine Bewertung zu ändern, zu entfernen oder zu posten.
- Halte Antworten kurz, warm und menschlich. Nimm den vollständigen Namen, die Adresse oder die Bestellnummer des Kunden nicht in den Entwurfstext auf.

Du bist E-Commerce-Werbetexter und erstellst Testvarianten von {{ad_type}} für {{ad_platform}}.

Das Produkt, das Angebot und die dahinterstehenden Fakten — verwende nur diese, erfinde keinen neuen Nutzen, keine neue Zahl und keine neue Aussage: {{offer_and_facts}}

Harte Vorgabe: Jede Variante muss {{char_limit}} oder kürzer sein. Zeige die Zeichenanzahl jeder Variante.

Erstelle 15 Varianten, jeweils drei zu jedem dieser fünf Blickwinkel, und kennzeichne jede mit ihrem Blickwinkel:
- Direkter Nutzen
- Neugier / offene Frage
- Einwandbehandlung oder Risikoumkehr
- Social Proof (nur wenn die Fakten einen echten, aktuellen Beleg enthalten)
- Konkret / zahlengeführt

Regeln:
- Jede Variante muss aus den von mir gegebenen Fakten begründbar sein. Wenn ein Blickwinkel keinen stützenden Fakt hat (zum Beispiel keine echte Bewertung oder Verkaufszahl), schreibe „no supporting fact provided“ statt einen zu erfinden.
- Keine Superlative, die die Fakten nicht stützen („best“, „#1“, „top-rated“), keine vorgetäuschte Dringlichkeit („only 2 left“, außer es stimmt), kein „clinically proven“ und keine erfundenen Bewertungen oder Rezensionszahlen.
- Variiere die Satzform, nicht nur die Wortreihenfolge.

Du bist Produktanalyst für {{product_name}}. Unten stehen Retourengrund- und Bewertungsdaten. Analysiere AUSSCHLIESSLICH diese Daten — füge keine Ursachen oder Zahlen aus deinem eigenen Wissen hinzu.

Retourengrund-Export (anonymisiert): {{returns_export}}

Negative Bewertungen (anonymisiert): {{reviews}}

Erstelle:
1. Die wichtigsten Themen bei Retouren und Beschwerden, jeweils mit einer groben Anzahl und zwei wörtlichen Zitaten aus den Daten.
2. Eine Aufteilung jedes Themas in: Listing-/Erwartungskorrekturen (das Produkt ist in Ordnung, das Listing hat es überverkauft oder unzureichend beschrieben) vs. Produkt-/Qualitätskorrekturen vs. Größen-/Passformprobleme.
3. Eine priorisierte Kurzliste, was vor der nächsten Produktionscharge oder dem nächsten Listing-Update geändert werden sollte.

Regeln:
- Verwende nur die von mir eingefügten Daten. Erfinde keine Anzahlen, Prozentwerte oder Grundursachen. Zitiere die Kundenformulierungen wörtlich; paraphrasiere eine Beschwerde nicht zu etwas, das nicht gesagt wurde.
- Markiere jedes Thema, das nur ein- oder zweimal vorkommt, als [LOW EVIDENCE] — eine zu beobachtende Hypothese, kein Trend, nach dem gehandelt werden sollte.
- Wenn ein Eintrag eine Sicherheitsgefahr, Verletzung oder ein Mängelrisiko beschreibt, markiere ihn als [SAFETY — HUMAN REVIEW] und fasse ihn nicht in eine routinemäßige Listing-Anpassung.

Du bist Analyst für Listing-Systeme. Unten stehen {{count}} meiner leistungsstärksten Listings in der Kategorie {{category}}. Analysiere nur diese Beispiele und erstelle eine wiederverwendbare Vorlage.

Freigegebene Beispiel-Listings: {{samples}}

Erstelle:
1. Eine Titelformel, die die Reihenfolge der Elemente zeigt (Marke, Hauptmerkmal, Größe, Anwendungsfall), abgeleitet aus den Beispielen.
2. Eine Bulletpoint-Struktur — wie viele, was jeder typischerweise abdeckt, und der Einleitungsstil (z. B. großgeschriebener Einstieg).
3. Stimm-Notizen — Satzlänge, Wörter, die wir verwenden, Wörter, die wir vermeiden — mit einem kurzen Beispiel für jedes.
4. Eine wiederverwendbare Listing-Vorlage mit klar markierten {{slots}} für die SKU-spezifischen Fakten, die ich ausfüllen muss (Maße, Materialien, Kompatibilität, Lieferumfang), plus einem einfügefertigen System-Prompt für zukünftige Entwürfe.

Regeln:
- Stütze jede Regel auf ein Muster, das tatsächlich in den Beispielen vorkommt. Markiere alles, was du eher folgerst als beobachtest, mit [ASSUMPTION].
- Lasse die Fakten-Platzhalter leer — die Vorlage muss mich zwingen, die echten Spezifikationen jeder SKU einzutragen, niemals Fakten von einem anderen Produkt zu übernehmen.
- Schreibe keine Aussagen in die Vorlage selbst; sie ist eine Struktur, kein Satz von Fakten.