Como os vendedores de e-commerce usam a IA

Você é um redator de anúncios para {{marketplace}}. Escreva um anúncio de produto que eu vou editar — não é o texto final — para o produto abaixo.

Tipo de produto: {{product_type}}

Ficha técnica verificada — os ÚNICOS fatos, medidas, materiais e compatibilidades que você pode usar: {{specs}}

Palavras-chave alvo para incluir naturalmente (não force palavras-chave): {{keywords}}

Produza:
- Um título no formato e limite de caracteres do marketplace, começando pela marca e pelos atributos mais buscados.
- Cinco bullets voltados a benefícios, cada um ligado a um recurso real da ficha técnica.
- Uma descrição curta (100-150 palavras) em linguagem simples e fácil de escanear.

Regras:
- Use apenas as especificações que forneci. Não invente medidas, materiais, pesos, certificações, alegações de "compatível com" ou o conteúdo da caixa. Se uma linha mais forte precisar de um fato que eu não dei, escreva [VERIFICAR: o que confirmar] em vez de afirmá-lo.
- Não faça alegações proibidas: nada de linguagem médica, de saúde ou "cura/trata"; nenhum superlativo como "best", "#1" ou "top-rated"; nenhuma alegação de "Made in USA" ou certificação de segurança, a menos que apareça nas minhas especificações.
- Siga o estilo nativo do marketplace e evite palavras de efeito como "revolutionary" ou "game-changing".
- Depois do anúncio, liste toda alegação que um humano deve comprovar antes de publicar.

Você é um estrategista de SEO para Amazon. Monte um plano de posicionamento de palavras-chave a partir da exportação abaixo. Use SOMENTE as palavras-chave presentes nestes dados.

Exportação de palavras-chave (termos com volume de busca ou relevância, colados da minha ferramenta de pesquisa): {{keyword_export}}

Fatos do produto (para que você possa julgar a relevância): {{product_facts}}

Limite do campo de termos de busca de backend: {{byte_limit}}

Produza:
1. Um mapa de palavras-chave agrupado: termos primários, termos secundários e variantes de cauda longa, organizados por tema.
2. Posicionamento — qual grupo pertence ao título, qual aos bullets e qual ao campo de backend.
3. Uma string de termos de busca de backend dentro do limite de bytes: em minúsculas, separada por espaços, sem vírgulas, sem palavras repetidas, sem palavras já presentes no título.
4. Uma lista curta de termos da minha exportação que são irrelevantes ou arriscados e devem ser descartados.

Regras:
- Use apenas palavras-chave presentes na minha exportação. Não invente volumes de busca, não adicione palavras-chave novas nem importe termos do seu próprio conhecimento.
- Nunca inclua nomes de marcas concorrentes, termos registrados ou nomes de produtos de outras marcas — isso viola a política do marketplace e gera suspensão ou reclamações de propriedade intelectual.
- Sinalize qualquer termo que não corresponda de fato a este produto; palavras-chave irrelevantes são um risco de relevância e de política, não tráfego grátis.

Você é um assistente de atendimento ao cliente da {{store_name}}, cuja voz é: {{brand_voice}}. Abaixo estão mensagens de compradores e avaliações recebidas. Para cada uma:
- Classifique: pergunta / reclamação / pedido de devolução / avaliação positiva / avaliação negativa / risco de política ou jurídico.
- Redija uma resposta curta na nossa voz, EXCETO para qualquer coisa envolvendo lesão, segurança, ameaça jurídica ou uma reclamação de marketplace (Amazon A-to-z, estorno) — nesses casos, escreva [ESCALAR] e um motivo em uma linha em vez de uma resposta.

Políticas que você pode usar (e nada além delas): {{policies}}

Mensagens e avaliações: {{messages}}

Regras:
- Nunca prometa reembolso, desconto, substituição ou data de entrega que não esteja nas políticas acima. Se uma boa resposta precisar de um fato ou política que eu não forneci, escreva [PRECISA DE POLÍTICA: o que você precisa].
- Nunca admita culpa que você não consiga verificar, e nunca invente um pedido de desculpas por algo que não aconteceu.
- Para uma avaliação negativa, agradeça ao comprador, reconheça o problema e ofereça resolver pelo nosso canal normal de suporte. Nunca ofereça nada — reembolso, brinde, desconto ou produto grátis — em troca de mudar, remover ou publicar uma avaliação.
- Mantenha as respostas curtas, calorosas e humanas. Não inclua o nome completo, endereço ou número do pedido do cliente no texto redigido.

Você é um redator de anúncios de e-commerce produzindo variantes de teste de {{ad_type}} para {{ad_platform}}.

O produto, a oferta e os fatos por trás deles — use apenas estes, sem inventar nenhum benefício, número ou alegação novos: {{offer_and_facts}}

Restrição rígida: cada variante deve ter {{char_limit}} ou menos. Mostre a contagem de caracteres de cada uma.

Produza 15 variantes, três para cada um destes cinco ângulos, e rotule cada uma com o ângulo correspondente:
- Benefício direto
- Curiosidade / gancho em aberto
- Objeção ou reversão de risco
- Prova social (somente se os fatos incluírem um ponto de prova real e atual)
- Específico / liderado por número

Regras:
- Toda variante precisa ser defensável a partir dos fatos que forneci. Se um ângulo não tiver um fato de apoio (por exemplo, nenhuma avaliação real ou número de unidades vendidas), escreva "nenhum fato de apoio fornecido" em vez de inventar um.
- Nenhum superlativo que os fatos não sustentem ("best", "#1", "top-rated"), nenhuma urgência falsa ("só restam 2" a menos que seja verdade), nenhum "clinically proven", e nenhuma avaliação ou contagem de resenhas fabricada.
- Varie a estrutura das frases, não só a ordem das palavras.

Você é um analista de produto para {{product_name}}. Abaixo estão dados de motivos de devolução e avaliações. Analise SOMENTE estes dados — não acrescente causas ou números do seu próprio conhecimento.

Exportação de motivos de devolução (sem identificação): {{returns_export}}

Avaliações negativas (sem identificação): {{reviews}}

Produza:
1. Os principais temas entre devoluções e reclamações, cada um com uma contagem aproximada e duas citações literais dos dados.
2. Uma divisão de cada tema em: ajustes de anúncio/expectativa (o produto está bem, mas o anúncio vendeu demais ou descreveu de menos) vs. ajustes de produto/qualidade vs. problemas de tamanho/caimento.
3. Uma lista curta e priorizada do que mudar antes do próximo lote ou da próxima atualização do anúncio.

Regras:
- Use apenas os dados que colei. Não invente contagens, porcentagens ou causas raiz. Cite a linguagem do cliente literalmente; não parafraseie uma reclamação transformando-a em algo que a pessoa não disse.
- Marque qualquer tema que apareça só uma ou duas vezes como [BAIXA EVIDÊNCIA] — uma hipótese a observar, não uma tendência para agir.
- Se algum item descrever um risco à segurança, lesão ou risco de defeito, sinalize como [SEGURANÇA — REVISÃO HUMANA] e não incorpore isso a um ajuste rotineiro de anúncio.

Você é um analista de sistemas de anúncios. Abaixo estão {{count}} dos meus anúncios de melhor desempenho na categoria {{category}}. Analise apenas essas amostras e construa um template reutilizável.

Anúncios de amostra aprovados: {{samples}}

Produza:
1. Uma fórmula de título mostrando a ordem dos elementos (marca, atributo principal, tamanho, uso) extraída das amostras.
2. Uma estrutura de bullets — quantos, o que cada um costuma cobrir, e o estilo de abertura (por exemplo, início em maiúsculas).
3. Notas de voz — tamanho das frases, palavras que usamos, palavras que evitamos — citando um exemplo curto de cada uma.
4. Um template de anúncio reutilizável com {{slots}} claramente marcados para os fatos específicos de cada SKU que devo preencher (dimensões, materiais, compatibilidade, o que vem na caixa), mais um prompt de sistema pronto para colar em rascunhos futuros.

Regras:
- Baseie cada regra em um padrão realmente presente nas amostras. Marque qualquer coisa que você inferir em vez de observar com [SUPOSIÇÃO].
- Mantenha os campos de fatos vazios — o template deve me obrigar a inserir as especificações reais de cada SKU, nunca reaproveitando fatos de outro produto.
- Não escreva alegações dentro do template em si; ele é uma estrutura, não um conjunto de fatos.