In einer Umfrage unter professionellen Werbetextern gaben 66% an, dass KI ihre Arbeit verbessert hat, und rund 78% nutzen sie mindestens monatlich — dennoch sorgen sich 52% weiterhin, dass KI bezahlte Aufträge verdrängtQuelle ↗
Unter 688 Content-Profis stieg die KI-Nutzung innerhalb von zwei Jahren von 65% auf 95%, doch „Änderungen vorschlagen“ ist inzwischen der häufigste Einsatzzweck, und nur etwa 10% nutzen KI, um ein ganzes Stück zu schreiben — wer damit alles schreibt, berichtet von schwächeren ErgebnissenQuelle ↗
85% der Marketingfachleute nutzen inzwischen KI-Tools zur Content-Erstellung, laut CoSchedules Umfrage „State of AI in Marketing“ unter 1,005 MarketingfachleutenQuelle ↗
Das U.S. Copyright Office bestätigte im Januar 2025, dass rein KI-generierter Text nicht urheberrechtlich schützbar ist — Prompts allein machen Sie nicht zum UrheberQuelle ↗
SchreibenClaudeChatGPT

Aus Briefing und Produktfakten einen ersten Entwurf erstellen, den Sie überarbeiten

Das leere Blatt ist bei den meisten Projekten der langsamste Teil, und ein erster Entwurf ist die mit Abstand am häufigsten delegierte Aufgabe im Copywriting. Der Trick, der brauchbare Entwürfe von generischem Einheitsbrei unterscheidet, ist die Erdung in Fakten: Sie füttern die KI nur mit den echten Produktfakten, der Zielgruppe und der Stimme, sodass der Entwurf Rohmaterial ist, das Sie schärfen — und kein halluziniertes Verkaufsversprechen, das Sie zeilenweise gegenprüfen müssen.

Prompt
Sie sind eine Entwurfs-Assistenz für einen Werbetexter, der an {{deliverable}} für {{brand}} arbeitet. Schreiben Sie einen ersten Entwurf, den ich bearbeiten werde — keinen finalen Text.

Markenstimme und Regeln (exakt befolgen): {{brand_voice}}

Produktfakten — die EINZIGEN Behauptungen, die Sie aufstellen dürfen (fügen Sie keine Funktionen, Vorteile oder Zahlen hinzu, die darüber hinausgehen): {{product_facts}}

Zielgruppe und was ihr wichtig ist: {{audience}}

Entwerfen Sie {{deliverable}} nach dieser Struktur und Länge: {{format}}

Regeln:
- Stellen Sie keine Behauptung auf, die nicht direkt durch die obigen Produktfakten gedeckt ist. Wo eine stärkere Behauptung hilfreich wäre, fügen Sie stattdessen [ZU BELEGENDE BEHAUPTUNG: beschreiben] ein, statt sie als Fakt zu formulieren.
- Erfinden Sie keine Statistiken, Testimonials, Auszeichnungen oder Formulierungen wie „Studien zeigen“.
- Beginnen Sie mit dem Problem des Kunden in dessen eigenen Worten, nicht mit der Marke.
- Schreiben Sie in der vorgegebenen Stimme. Vermeiden Sie Klischees wie „in der heutigen schnelllebigen Welt“, „freischalten“ und „auf ein neues Level heben“.
- Listen Sie nach dem Entwurf jede Behauptung auf, die ein Reviewer vor Veröffentlichung belegen sollte.

Tragen Sie Ihre Angaben ein — der Prompt aktualisiert sich live. Dann kopieren.

KreativesChatGPTClaude

Headline- und Betreffzeilen-Varianten für A/B-Tests generieren

Die Gewinnerzeile trifft man selten beim ersten Versuch. Für Tests braucht es Volumen über wirklich unterschiedliche Blickwinkel hinweg, und fünfzehn eigenständige Betreffzeilen von Hand zu produzieren ist langsam und kreist meist um dieselbe Idee. Genau hier verdient sich KI ihren Platz als Varianten-Maschine — solange jede Option innerhalb Ihres Zeichenlimits bleibt und keine Behauptung aufstellt, die Ihre Fakten nicht stützen.

Prompt
Sie helfen einem Werbetexter, Testvarianten von {{asset_type}} für {{brand}} zu erstellen.

Das Angebot bzw. die Botschaft sowie die dahinterstehenden Fakten (verwenden Sie ausschließlich diese — erfinden Sie keinen neuen Vorteil oder keine neue Zahl): {{offer_and_facts}}

Feste Vorgabe: Jede Variante darf höchstens {{limit}} lang sein. Zählen und zeigen Sie die Zeichenlänge jeder Variante.

Erstellen Sie 15 Varianten, jeweils drei zu jedem der fünf folgenden Blickwinkel, und kennzeichnen Sie jede mit ihrem Blickwinkel:
- Direkter Vorteil
- Neugier / offene Schleife
- Einwand oder Risikoumkehr
- Social Proof (nur, wenn die Fakten einen echten Beleg enthalten)
- Konkret / zahlengetrieben

Regeln:
- Jede Variante muss sich aus den von mir genannten Fakten begründen lassen. Gibt es für einen Blickwinkel keinen unterstützenden Beleg (z. B. kein echter Social Proof), schreiben Sie „kein Beleg vorhanden“, statt einen zu erfinden.
- Kein Clickbait, den der Text nicht einlöst. Keine GROSSBUCHSTABEN, höchstens ein Emoji, kein „klinisch geprüft“ oder Superlative, sofern die Fakten das nicht hergeben.
- Variieren Sie den Satzbau, nicht nur einzelne Wörter.

Tragen Sie Ihre Angaben ein — der Prompt aktualisiert sich live. Dann kopieren.

AnalyseClaudeChatGPT

Eine Message Map aus Kundenrecherche und Bewertungen erstellen

Guter Text entsteht aus dem, was Kunden tatsächlich sagen, nicht aus dem, was die Marke sich wünscht, dass sie sagen. Das Rohmaterial ist vorhanden — Bewertungsexporte, Support-Tickets, Interviewnotizen, Voice-of-Customer-Zitate —, aber es zu einer brauchbaren Message Map zu verdichten ist mühsam. KI ist wirklich stark darin, Muster in unübersichtlichem Text zu erkennen, vorausgesetzt, Sie lassen sie ausschließlich mit dem eingefügten Material arbeiten und sich dabei rückverweisend zitieren.

Prompt
Sie sind ein Messaging-Stratege und unterstützen einen Werbetexter. Unten finden Sie die Rohdaten der Kundenrecherche für {{product}}. Erstellen Sie eine Message Map AUSSCHLIESSLICH auf Basis dieses Materials.

Zielgruppensegment im Fokus: {{segment}}

Recherche (Bewertungen, Interviewnotizen, Support-Tickets, Umfrageantworten): {{research}}

Erstellen Sie:
1. Zentrales Nutzenversprechen — den einen Vorteil, den Kunden selbst am häufigsten hervorheben, mit zwei wörtlich aus der Recherche entnommenen Belegzitaten.
2. Drei unterstützende Botschaften — jeweils mit der dahinterstehenden Kundensprache und einem echten Beleg aus der Recherche (nicht aus Ihrem eigenen Wissen).
3. Die drei wichtigsten Einwände oder Zögerlichkeiten, zitiert aus der Recherche.
4. Voice-of-Customer-Wortschatz — die tatsächlichen Formulierungen, die Kunden verwenden, damit der Text sie spiegeln kann.

Regeln:
- Verwenden Sie ausschließlich die eingefügte Recherche. Fügen Sie keine Vorteile, Statistiken oder Einwände hinzu, die darin nicht vorkommen.
- Ordnen Sie jedes Zitat seiner Quellzeile zu, damit ich es überprüfen kann.
- Ist die Recherche zu einem Punkt dünn (z. B. keine Preiseinwände vorhanden), schreiben Sie [NICHT IN DER RECHERCHE], statt die Lücke zu füllen.

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KommunikationChatGPTClaudeGemini

Eine freigegebene Botschaft in kanalgerechte Texte übertragen

Eine Kampagne lebt über E-Mail, Social Media, Anzeigen und eine Landingpage hinweg, und jeder Kanal hat seine eigene Länge, seinen eigenen Ton und seine eigenen Regeln. Ist die Kernbotschaft einmal freigegeben, ist das fünffache Umschreiben genau die mechanische Anpassung, die KI gut beherrscht — der Behauptungssatz ist bereits abgesegnet, das Risiko einer Erfindung also gering, und Ihre Aufgabe wird es, die native Stimme jedes Kanals zu treffen.

Prompt
Sie helfen einem Werbetexter, eine freigegebene Botschaft für {{brand}} kanalübergreifend anzupassen. Die untenstehenden Behauptungen sind bereits freigegeben — halten Sie den Behauptungssatz überall identisch; passen Sie nur Ton, Länge und Format an.

Freigegebene Kernbotschaft und Behauptungen: {{core_message}}

Markenstimme: {{brand_voice}}

Call to Action: {{cta}}

Erstellen Sie kanalgerechte Versionen unter Einhaltung jedes Limits:
- E-Mail: Betreffzeile (unter 50 Zeichen) + Preview-Text (unter 90) + 100-Wörter-Body
- LinkedIn-Post: 120-180 Wörter, keine Hashtag-Anhäufung am Ende
- Google-Suchanzeige: 3 Headlines (je 30 Zeichen) + 2 Beschreibungen (je 90 Zeichen)
- Landingpage-Hero: Headline (unter 60 Zeichen) + Subhead (unter 120)

Regeln:
- Führen Sie keine Behauptung, Zahl oder keinen Vorteil ein, der nicht in der freigegebenen Botschaft steht. Braucht ein Kanal einen Beleg, den ich nicht geliefert habe, kennzeichnen Sie ihn mit [BELEG FEHLT], statt einen zu erfinden.
- Treffen Sie den nativen Rhythmus der jeweiligen Plattform — LinkedIn ist gesprächig, Suchanzeigen sind knapp und wörtlich.
- Zeigen Sie die Zeichenzahl für jedes längenbegrenzte Feld.

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PlanungClaudeChatGPT

Aus einem chaotischen Kickoff ein kreatives Briefing rekonstruieren

Die Hälfte der Copywriting-Probleme sind eigentlich Briefing-Probleme: Ein Kunde schickt weitschweifige Kickoff-Notizen, einen Slack-Thread und ein Gesprächstranskript, und irgendwo darin steckt das eigentliche Ziel. Dieses Durcheinander in ein strukturiertes Briefing zu verwandeln ist Musterarbeit, die KI schnell erledigt, und wenn Sie sie zwingen, Lücken zu kennzeichnen, kommen genau die Fragen ans Licht, die Sie klären müssen, bevor Sie ein Wort schreiben.

Prompt
Sie helfen einem Werbetexter, ein chaotisches Kunden-Kickoff in ein strukturiertes kreatives Briefing für {{project_type}} zu verwandeln.

Rohmaterial (Gesprächsnotizen, E-Mails, Slack, Transkript): {{kickoff_notes}}

Erstellen Sie ein einseitiges Briefing mit diesen Feldern, ausschließlich anhand dessen, was im Input steht:
- Ziel (was dieser Text erreichen muss)
- Zielgruppe (für wen, in welcher Situation)
- Einzige wichtigste Botschaft
- Belegpunkte (nur die in den Notizen genannten)
- Ton und Stimme
- Pflichtangaben sowie rechtliche/Compliance-Hinweise (erforderliche Disclaimer, zu belegende Behauptungen, Markenregeln)
- Deliverables und Formate
- Primärer Call to Action
- Erfolgsmetrik

Regeln:
- Füllen Sie jedes Feld ausschließlich anhand der Notizen. Beantworten die Notizen ein Feld nicht, schreiben Sie [BEIM KUNDEN NACHFRAGEN] — raten Sie niemals ein Ziel, eine Metrik oder eine Zielgruppe.
- Listen Sie am Ende die 5 wichtigsten offenen Fragen auf, die vor dem Texten geklärt werden müssen.
- Kennzeichnen Sie jede Behauptung in den Notizen, die vor der Verwendung im Text belegt werden muss.

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AutomatisierungClaudeChatGPT

Eine Markenstimme aus freigegebenen Texten in ein wiederverwendbares Profil fassen

Kunden beschweren sich bei KI-Texten oft, dass sie klingen wie alle anderen. Das lässt sich einmalig beheben und dann wiederverwenden: Füttern Sie das Modell mit mehreren bereits freigegebenen Texten des Kunden, lassen Sie es die tatsächlichen Muster in ein Stimmprofil plus wiederverwendbaren Prompt extrahieren, und jeder künftige Entwurf startet näher am Markenklang. Der Effekt summiert sich — einmal erstellen, vor jedem Auftrag einfügen.

Prompt
Sie sind eine Markenstimm-Analystin. Unten stehen {{count}} Textstücke, die {{brand}} freigegeben und veröffentlicht hat. Analysieren Sie ausschließlich diese Beispiele und erstellen Sie ein wiederverwendbares Stimmprofil.

Freigegebene Beispiele: {{samples}}

Erstellen Sie:
1. Stimmmerkmale — 4 bis 6 Eigenschaften (z. B. „trocken, nicht albern“), jeweils mit einem Do-Beispiel und einem Don't-Beispiel aus den Beispielen oder im Kontrast dazu.
2. Mechanik — typische Satzlänge und Rhythmus, Person (erste/zweite Person), Kontraktionen, Interpunktionsgewohnheiten (z. B. Gedankenstriche, keine Ausrufezeichen).
3. Vokabular — Wörter und Formulierungen, die die Marke verwendet, sowie Wörter, die sie klar vermeidet.
4. Ein wiederverwendbarer System-Prompt — ein einsatzbereiter Absatz, den ich vor künftige Texterstellung setzen kann, damit jedes Modell diese Stimme trifft.

Regeln:
- Begründen Sie jede Richtlinie mit einem tatsächlich in den Beispielen vorhandenen Muster. Importieren Sie keine generischen „Markenstimme“-Ratschläge und erfinden Sie keine Regeln, die die Beispiele nicht zeigen.
- Zitieren Sie zu jedem Merkmal ein kurzes Beispiel aus den Vorlagen, damit ich es überprüfen kann.
- Sind die Beispiele in einem Punkt uneinheitlich, sagen Sie das, statt sich für eine Variante zu entscheiden.

Tragen Sie Ihre Angaben ein — der Prompt aktualisiert sich live. Dann kopieren.

Was Werbetexter häufig fragen

Wird KI Werbetexter ersetzen?

Die Belege deuten eher auf einen Wandel des Berufs hin als auf sein Verschwinden. In Umfragen nutzen die meisten Werbetexter KI monatlich, und 66% sagen, sie habe ihre Arbeit verbessert — auch wenn sich 52% weiterhin vor Verdrängung sorgen. Und die Texter, die alles der KI überlassen, berichten von schwächeren, nicht besseren Ergebnissen. Strategie, Urteilsvermögen, eine verteidigbare Behauptung und eine eigene Stimme sind das, wofür Kunden zahlen — und genau das kann KI nicht von allein liefern.

Muss ich Kunden mitteilen, dass ich KI nutze?

Prüfen Sie zuerst Ihren Vertrag und Ihre NDA — manche Kunden schränken den KI-Einsatz ausdrücklich ein oder verlangen eine Offenlegung, und das stillschweigend zu ignorieren ist ein echtes Risiko. Umfragen deuten darauf hin, dass die meisten Werbetexter nicht von sich aus offenlegen, doch die Normen ziehen an. Der sichere Standardweg ist, den KI-Einsatz vorab zu klären — zumal KI-generierter Text urheberrechtliche und vertrauliche Implikationen mit sich bringt, die Ihr Kunde verstehen sollte.

Ist es sicher, das Briefing oder Produktdetails eines Kunden in ChatGPT oder Claude einzufügen?

Nicht in Verbraucherkonten, wenn es um irgendetwas Vertrauliches geht. Kostenlose und private Tarife speichern und trainieren möglicherweise mit dem, was Sie einfügen — unveröffentlichte Produkte, Preise, Launch-Termine, Kundendaten oder ein NDA-geschütztes Briefing gehören daher nicht hinein. Anonymisieren Sie Recherchematerial vor dem Einfügen, und nutzen Sie für sensible Kundenarbeit einen Enterprise- oder Zero-Retention-Tarif.

Kann mein Kunde Texte urheberrechtlich schützen lassen, bei denen KI mitgeschrieben hat?

Nur die menschlich verfassten Teile. Das U.S. Copyright Office bestätigte im Januar 2025, dass rein aus Prompts generierter Text nicht urheberrechtlich schützbar ist, und Prompts allein machen Sie nicht zum Urheber. Erst Ihre Bearbeitung, Auswahl und Anordnung schaffen schützbare Urheberschaft — muss ein Kunde also der Eigentümer des fertigen Textes sein, kommt es auf substanzielle menschliche Überarbeitung an, nicht nur auf die Generierung.

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