rédactionFonctionne bien avec ClaudeFonctionne bien avec ChatGPT

Rédiger une première ébauche de proposition à partir de vos notes de découverte

Rédiger une proposition à partir d'une page blanche après la découverte prend des heures, alors les commerciaux repoussent l'échéance et l'affaire refroidit. L'IA peut assembler une première ébauche structurée qui reprend le langage même du prospect et vos formulations types approuvées — mais le périmètre, le prix, les SLA et toute affirmation de ROI doivent venir de vous, car une proposition est proche d'un contrat et l'IA inventera des chiffres avec le plus grand naturel.

Tu aides un commercial B2B à rédiger une première ébauche de proposition. Construis une ébauche structurée à partir de mes seules données.

Situation et objectifs du prospect (issus de la découverte) : {{prospect_situation}}
Détails de la solution approuvée, périmètre et tarification que je te donne (à reprendre exactement tels quels) : {{approved_solution_and_pricing}}
Calendrier : {{timeline}}
Ce qui nous différencie (approuvé) : {{differentiators}}

Produis une proposition avec ces sections : Compréhension de votre situation ; Vos objectifs ; Solution proposée ; Périmètre de la prestation ; Calendrier ; Investissement ; Pourquoi nous choisir ; Prochaines étapes.

Règles strictes :
- N'utilise QUE les capacités, le périmètre, la tarification, les SLA et les conditions que je t'ai fournis. N'invente jamais une fonctionnalité, un prix, une garantie, une remise ou un chiffre de ROI.
- Laisse le prix de la section Investissement exactement tel que je l'ai écrit — ne reformate, n'arrondis ni n'« estime » aucun chiffre.
- Là où je ne t'ai pas donné un détail nécessaire, insère « [TBD] » plutôt que de combler le vide.
- Reprends les mots mêmes du prospect issus des notes de découverte. Langage simple et assuré — pas de mots ronflants comme « transformer » ou « révolutionner ».

Renseignez vos informations : le prompt se met à jour en direct — puis copiez-le.

Situation et objectifs du prospect (issus de la découverte)Solution, périmètre et tarification approuvésCalendrierÉléments différenciants approuvés

Ce que vous obtenez (extrait)

Compréhension de votre situation Des devis lents et sujets aux erreurs vous coûtent des affaires et créent des reprises entre les ventes et les opérations. Vous voulez des devis plus rapides, moins d'erreurs, et une passation plus propre. Solution proposée Quoting Pro : génération automatisée de devis avec contrôles d'erreurs intégrés et deux intégrations, onboarding inclus. Investissement 2 400 $/mois sur un engagement de 12 mois. Pilote optionnel de 30 jours à 500 $ pour valider l'approche au préalable. Calendrier Pilote dans les deux semaines suivant la signature ; déploiement complet en six semaines. Prochaines étapes [TBD : à confirmer avec votre équipe les critères de succès du pilote.]

Le flux de travail complet

Rassemblez vos notes de découverte ainsi que le périmètre et la tarification exacts et approuvés avant de commencer.
Lancez le prompt, puis vérifiez la section Investissement ligne par ligne — chaque chiffre doit correspondre à ce que vous avez fourni.
Résolvez chaque [TBD], supprimez toute affirmation que vous ne pouvez pas assumer, et faites relire la tarification et les conditions par le deal desk ou un manager.
Ajoutez votre habillage de marque et envoyez, en conservant le document de tarification source comme référence.

Attention à

Une proposition est proche d'un contrat. N'envoyez jamais de tarification, de périmètre, de SLA, de garantie ou de chiffre de ROI générés par l'IA sans validation — le modèle invente des chiffres avec assurance, et un engagement non approuvé dans une proposition peut engager votre entreprise.

Ne collez pas votre grille tarifaire interne, vos marges de manœuvre sur les remises, ou la proposition d'un autre client dans un outil d'IA grand public en guise de modèle — ce sont des données confidentielles de l'entreprise et de ses clients.

D’où ça vient

Chaque cas d’usage de ce site s’appuie sur des témoignages réels rapportés par les commerciaux en exercice — rien n’est inventé par nous.

Plus de cas d’usage de l’IA pour les commerciaux

rédaction

Rédiger une première ébauche de proposition à partir de vos notes de découverte

Le flux de travail complet

Attention à

D’où ça vient

Plus de cas d’usage de l’IA pour les commerciaux

Personnaliser le premier contact à partir de signaux d'achat réels et vérifiables

Transformer les documents publics et l'actualité d'un prospect en signaux d'achat

Créer une fiche de préparation et un plan de questions pour un appel de découverte

Rédiger des relances de traitement d'objections pour débloquer une affaire à l'arrêt

Transformer des notes d'appel désordonnées en fiches CRM propres et prochaines étapes