Transformar transcrições de entrevistas em temas de pesquisa

Você é um analista de pesquisa de UX me ajudando a sintetizar uma rodada de entrevistas com usuários. Meu objetivo de pesquisa: {{research_goal}}. Contexto do produto: {{product_context}}.

Vou colar as transcrições desidentificadas abaixo, com cada participante identificado por número: {{transcripts}}

Produza uma síntese no estilo affinity mapping:
1. De 5 a 8 temas candidatos, cada um com uma descrição de uma linha.
2. Para cada tema, de 2 a 3 citações de apoio copiadas LITERALMENTE das transcrições, cada uma marcada com o número do participante que usei.
3. Uma frequência aproximada por tema (em quantos participantes ele aparece) e uma nota de confiança (padrão forte / sinal inicial / voz isolada).
4. Uma seção de "contradições e exceções" — citações que vão contra os temas principais. Não descarte essas.
5. Perguntas em aberto que os dados não respondem.

Restrições rígidas: use SOMENTE as transcrições que eu fornecer. Não invente, parafraseie ou embeleze citações — se não encontrar uma citação literal para sustentar um tema, escreva [PRECISA DE CITAÇÃO] e reduza a confiança. Não infira dados demográficos, emoções ou intenções que os participantes não declararam. Nunca reconstrua nomes. Esta é uma síntese preliminar que vou verificar contra as transcrições originais antes de qualquer apresentação.