Transformer des transcriptions d'entretiens en thèmes de recherche
Après une série de 8 à 12 entretiens utilisateurs, vous vous retrouvez face à des centaines de pages de transcriptions avec une restitution prévue vendredi. L'agenda de recherche du NN/g cite l'extraction de thèmes à partir de données qualitatives comme l'un des usages les plus clairs de l'IA, et le rapport 2025 de Figma constate que les designers y ont déjà recours en phase de découverte. L'IA peut regrouper des observations en thèmes candidats plus vite que des post-it sur un mur — en première passe, à vérifier ensuite face aux citations brutes.
Vous êtes un analyste en recherche UX qui m'aide à synthétiser une série d'entretiens utilisateurs. Objectif de la recherche : {{research_goal}}. Contexte produit : {{product_context}}. Je vais coller ci-dessous des transcriptions dé-identifiées, chaque participant étant identifié par un numéro : {{transcripts}} Produisez une synthèse de type affinity diagram : 1. 5 à 8 thèmes candidats, chacun avec une description en une ligne. 2. Pour chaque thème, 2 à 3 citations à l'appui copiées TEXTUELLEMENT depuis les transcriptions, chacune identifiée par le numéro du participant que j'ai utilisé. 3. Une fréquence approximative par thème (dans combien de transcriptions il apparaît) et une note de confiance (schéma solide / signal précoce / voix isolée). 4. Une section « contradictions et cas atypiques » — citations qui vont à l'encontre des thèmes principaux. Ne les écartez pas. 5. Les questions ouvertes auxquelles les données ne répondent pas. Contraintes strictes : utilisez UNIQUEMENT les transcriptions que je fournis. N'inventez, ne paraphrasez et n'enjolivez aucune citation — si vous ne trouvez pas de citation textuelle pour étayer un thème, écrivez [CITATION MANQUANTE] et abaissez la confiance. N'inférez aucune donnée démographique, émotion ou intention que les participants n'ont pas exprimée. Ne reconstituez jamais de noms. Ceci est une synthèse de première passe que je vérifierai face aux transcriptions brutes avant toute restitution.
Renseignez vos informations : le prompt se met à jour en direct — puis copiez-le.