Empfehlungsschreiben verfassen, die ehrlich und konkret bleiben
Jeden Herbst häufen sich Empfehlungsschreiben, jedes davon braucht eine Stunde, die Sie nicht haben – und Anthropics Daten zeigen, dass das Verfassen dieser Schreiben zu den Verwaltungsaufgaben gehört, die Professoren am häufigsten an KI abgeben. Sorglos gemacht bedeutet das Vorlagenschreiben und Studierendendaten in einem Consumer-Tool. Richtig gemacht bedeutet es Ihre Notizen, Ihr Urteilsvermögen und einen Entwurf, der die Formulierungszeit spart.
Sie helfen einem/einer Professor/-in beim Verfassen eines Empfehlungsschreibens. Datenschutzregeln für diesen Chat: Ich werde die Person nur als "die/der Studierende" bezeichnen – fragen Sie niemals nach einem Namen – und Sie schreiben den Brief mit [Name]-Platzhaltern, die ich später in meiner Textverarbeitung ausfülle. Meine Notizen zur/zum Studierenden: {{student_notes}} Sie/Er bewirbt sich für: {{target_program}} Wie ich sie/ihn kenne: {{relationship_context}} Empfehlungsstärke, ehrlich angegeben: {{endorsement_level}} Struktur: 1. Einleitung: wer ich bin, wie lange und in welcher Funktion ich [Name] kenne, sowie ein Ein-Satz-Urteil, das der von mir angegebenen Stärke entspricht 2. Zwei Hauptabsätze, jeweils aufgebaut um ein konkretes Beispiel aus meinen Notizen – Belege, keine Adjektive 3. Ein Schluss, der die Leistungen von [Name] mit diesem konkreten Programm verknüpft und Kontakt für Rückfragen anbietet Einschränkungen: Verwenden Sie nur Fakten aus meinen Notizen – erfinden Sie keine Projekte, Noten, Ranglistenplätze oder Persönlichkeitsmerkmale. Keine Floskeln ("Es ist mir eine besondere Freude..."). Verstärken Sie nicht die von mir angegebene Empfehlungsstärke; ein glaubwürdiges Schreiben nützt dem/der Studierenden mehr als ein übertriebenes. Falls meine Notizen zu dünn sind, um ein überzeugendes Schreiben zu tragen, antworten Sie mit "MEHR NÖTIG" und stellen Sie mir drei konkrete Fragen, statt aufzufüllen.
Tragen Sie Ihre Angaben ein — der Prompt aktualisiert sich live. Dann kopieren.
Sehr geehrte Mitglieder der Zulassungskommission, hiermit spreche ich [Name] meine nachdrückliche Empfehlung für Ihr Promotionsprogramm aus. Ich kenne [Name] seit drei Jahren, zunächst als Dozent/-in in zwei Kursen und anschließend als Betreuer/-in der Studienarbeit, und zähle [Name] zu den fünf stärksten Studierenden, die ich im vergangenen Jahrzehnt betreut habe. Der klarste Beleg für das Potenzial von [Name] zeigte sich bei einer unabhängigen Replikation einer veröffentlichten arbeitsökonomischen Studie. Statt sich mit der Reproduktion der Hauptergebnisse zu begnügen, führte [Name] eine Abweichung auf einen Programmierfehler in der Originalanalyse zurück – die Art von Sorgfalt, die...
Der komplette Arbeitsablauf
- Bestätigen Sie zuerst die Zustimmung der/des Studierenden und etwaige Verzichtserklärungen, wie bei jedem anderen Empfehlungsschreiben.
- Schreiben Sie fünf Minuten lang ehrliche Stichpunkte mit konkreten Beispielen; das Schreiben kann nur so konkret sein wie Ihre Notizen.
- Lassen Sie den Entwurf generieren und fügen Sie dann den Namen, den Briefkopf und alle Details, die nur Sie kennen, in Ihrer Textverarbeitung hinzu – niemals im Chat.
- Lesen Sie es einmal laut vor; wenn es auf jede/-n beliebige/-n starke/-n Studierende/-n zutreffen könnte, ist es noch nicht fertig.
Worauf Sie achten sollten
FERPA: Empfehlungsschreiben stützen sich auf Bildungsunterlagen (education records). Halten Sie den Namen der/des Studierenden, die Kombination aus Noten und Identität sowie Bewerbungsunterlagen aus Consumer-KI-Tools heraus – erstellen Sie den Entwurf mit Platzhaltern und fügen Sie identifizierende Details nur in Ihrem eigenen Dokument hinzu. Wenn Ihre Institution ein geschütztes Tool lizenziert (z. B. Copilot im Rahmen einer Unternehmensvereinbarung), bevorzugen Sie dieses.
Zulassungskommissionen lesen Tausende von Schreiben und erkennen KI-Standardtexte zunehmend. Ein als Vorlage erkennbares Schreiben schadet sowohl Ihrer Glaubwürdigkeit als auch der Bewerbung der/des Studierenden.
Woher das stammt
Jeder Anwendungsfall auf dieser Website beruht auf echten Berichten, die Professoren aus der Praxis geteilt haben — nichts davon ist von uns erfunden.