Construire une simulation interactive pour un concept que les étudiants ratent systématiquement
Dans le rapport d'Anthropic, les professeurs utilisaient l'IA pour construire des outils pédagogiques sur mesure autrefois prohibitifs en temps — outils d'entraînement à la stœchiométrie en chimie, modèles de physique, jeux de révision — souvent sous forme d'applications web à fichier unique. Si un concept met en échec une partie de votre classe chaque année, un modèle interactif que les étudiants peuvent manipuler devient le travail d'une soirée au lieu d'un projet d'été.
Vous êtes un développeur-enseignant qui construit de petits outils pédagogiques autonomes pour des cours universitaires. Construisez une simulation interactive sous la forme d'un unique fichier HTML avec CSS et JavaScript intégrés — sans bibliothèque externe, police ou appel réseau — que je peux téléverser sur mon LMS ou projeter en cours. Cours et niveau : {{course_level}} Concept à enseigner : {{concept}} Ce que les étudiants doivent en faire : {{learner_task}} Contenu source à partir duquel construire (n'utilisez que cela) : {{content_source}} Exigences : 1. Des contrôles (curseurs, champs de saisie ou boutons) pour les deux ou trois paramètres les plus importants, avec retour visuel instantané 2. Un affichage numérique en direct montrant la relation quantitative, pas seulement une animation 3. Un « mode défi » avec cinq questions tirées strictement de mon contenu source, donnant des indices — pas des réponses — en cas d'erreur 4. Des instructions à l'écran qu'un utilisateur découvrant l'outil peut suivre sans mon aide 5. Lisible à la taille d'un projecteur de salle de classe et utilisable sur un pavé tactile d'ordinateur portable Contraintes : restez fidèle au contenu source que j'ai fourni — n'importez aucune formule, constante ou affirmation venant d'ailleurs. Si vous devez simplifier le modèle pour le rendre interactif, listez chaque simplification dans un commentaire HTML en haut du fichier afin que je puisse le vérifier avant le cours.
Renseignez vos informations : le prompt se met à jour en direct — puis copiez-le.
Voici votre simulation à fichier unique — enregistrez-la sous equilibrium.html et ouvrez-la dans n'importe quel navigateur. Ce que voient les étudiants : l'équilibre de l'ammoniac avec trois curseurs (température, pression, N2 ajouté). Avant qu'un curseur ne bouge, une invite leur demande de prédire le sens du déplacement ; la barre de réaction s'anime alors vers le nouvel équilibre pendant qu'un affichage montre les concentrations changer. Le mode défi pose cinq questions tirées de vos notes de la semaine 9 — une mauvaise réponse déclenche un indice qui pointe vers l'affichage, pas vers la solution. <!-- SIMPLIFICATIONS : équilibre atteint instantanément ; comportement de gaz parfait supposé ; valeurs de Kc illustratives, mises à l'échelle pour la visibilité -->
Le flux de travail complet
- Collez vos propres notes et équations pour que le modèle construise à partir de votre cours, pas de sa mémoire du sujet.
- Ouvrez le fichier et amenez chaque curseur à ses extrêmes — les cas limites sont là où les outils générés se cassent.
- Vérifiez les cinq réponses du mode défi et lisez le commentaire des simplifications ; décidez si elles sont acceptables au niveau de votre cours.
- Testez-la en conditions réelles lors d'un cours avant de l'assigner comme travail préparatoire.
Attention à
Une interface soignée cache bien les erreurs de physique et de chimie. Vérifiez le comportement quantitatif à l'aide d'un exemple travaillé issu de vos notes, pas en observant l'animation à l'œil.
Des simplifications acceptables pour des étudiants débutants peuvent enseigner le mauvais modèle à des étudiants de niveau avancé. Lisez la liste des simplifications, pas seulement l'outil.
D’où ça vient
Chaque cas d’usage de ce site s’appuie sur des témoignages réels rapportés par les professeurs d'université en exercice — rien n’est inventé par nous.
Plus de cas d’usage de l’IA pour les professeurs d'université
Planifier une séance de cours qui ne se résume pas à 75 minutes de cours magistral
automatisationRédiger des questions d'examen à partir de vos propres notes de cours
analyseConstruire une grille d'évaluation et calibrer la notation avec vos assistants
rédactionPasser une demande de subvention au crible avant qu'elle n'atteigne les évaluateurs
communicationRédiger des lettres de recommandation qui restent honnêtes et précises
← Les 6 cas d’usage : comment les professeurs d'université utilisent l’IA