Uma rubrica de triagem relacionada à vaga que você aplica, não a IA
A triagem de currículos é o segundo uso mais comum de IA no recrutamento (44%) e também o mais carregado juridicamente. Deixar um chatbot classificar ou rejeitar candidatos a partir dos currículos é exatamente o que aciona as leis de auditoria de viés e a responsabilidade por impacto desigual. A versão segura e útil inverte isso: peça à IA para construir, a partir da vaga, uma rubrica de pontuação relacionada ao cargo e uma forma consistente de registrar suas próprias avaliações — quem julga é você.
Você está ajudando um recrutador a construir uma rubrica de triagem justa e relacionada à vaga. Limite importante: você projeta a rubrica; você NÃO avalia, classifica, pontua ou rejeita nenhum candidato real, e eu não vou colar currículos ou dados de candidatos neste chat. Os requisitos reais da vaga e as habilidades obrigatórias: {{job_requirements}} Como eu decido hoje quem avança — meus critérios informais: {{screening_criteria}} Produza: 1. Uma rubrica de triagem que transforme cada requisito obrigatório em um sinal observável e relacionado à vaga ("já entregou X" em vez de "boa comunicação"), com uma escala simples de aprovado / talvez / sem sinal e um peso mostrando quais requisitos importam mais. 2. Um modelo curto e consistente que eu possa usar para registrar por que cada candidato atendeu ou não a cada critério, para que minhas próprias anotações fiquem estruturadas e comparáveis. 3. Uma lista de "atenção": critérios nas minhas anotações informais que são proxies arriscados de características protegidas (ano de formatura, lacunas no histórico profissional, "fit cultural", prestígio da instituição de ensino) e um sinal relacionado à vaga para usar no lugar. Regras: construa a rubrica apenas a partir dos requisitos que eu forneci — não invente requisitos obrigatórios. Não se ofereça para triar currículos ou avaliar candidatos por mim; a rubrica é uma ferramenta que eu aplico manualmente. Mantenha-a simples e auditável.
Preencha seus dados e o prompt se atualiza na hora — depois é só copiar.
Rubrica de triagem (com pesos) - Responsável pelo orçamento de mídia paga em redes sociais (peso: alto) — sinal: já geriu um gasto mensal declarado; aprovado / talvez / sem sinal. - Experiência prática com Meta Ads Manager (alto) — sinal: cita campanhas ou otimizações específicas que conduziu, não apenas "familiaridade com". - Sabe reportar ROAS (médio) — sinal: cita uma métrica que moveu. Atenção (proxies a descartar): - "Sem troca frequente de emprego" — pode excluir cuidadores e trabalhadores mais jovens; em vez disso, procure evidências de que a pessoa entregou resultados em cada cargo. - "Entende nossa cultura" — vago e propenso a viés; substitua por um sinal concreto de estilo de trabalho que você consiga apontar.
O fluxo de trabalho completo
- Transforme os requisitos obrigatórios reais da vaga na rubrica — nunca cole o currículo ou dados pessoais (PII) de um candidato para fazer isso.
- Substitua cada proxy sinalizado na lista de "atenção" por um sinal relacionado à vaga.
- Aplique a rubrica você mesmo aos candidatos reais, registrando anotações no modelo.
- Guarde as rubricas preenchidas — anotações consistentes e auditáveis são sua defesa caso uma decisão seja contestada.
Fique de olho
Se uma ferramenta de IA pontua, classifica ou filtra candidatos, ela provavelmente é uma Automated Employment Decision Tool (AEDT) sob a Local Law 144 de Nova York, que exige uma auditoria de viés anual independente, um resumo público dos resultados e aviso de 10 dias úteis aos candidatos. Um chatbot de consumo não atende a nada disso — mantenha a IA na construção da rubrica e deixe a pontuação para um humano.
Sob o Title VII, você e o empregador são responsáveis por impacto desigual mesmo que a ferramenta de um fornecedor o tenha causado. A EEOC retirou seus documentos de assistência técnica sobre IA em janeiro de 2025, mas a lei subjacente e as regras estaduais (Nova York, Illinois, Colorado) continuam valendo e estão se expandindo.
Nunca cole currículos, nomes ou dados de contato em uma ferramenta de IA de consumo — isso são dados pessoais (PII) do candidato sob a GDPR/CCPA. Construa a rubrica a partir dos requisitos da vaga, não de candidatos reais.
De onde isso vem
Cada caso de uso deste site se baseia em relatos reais que os recrutadores em atividade compartilham — nada foi inventado por nós.