El 56% de los periodistas del Reino Unido usa IA para tareas profesionales al menos una vez por semana y el 27% a diario; solo el 16% nunca la ha usado para una tarea periodística (encuesta del Reuters Institute a 1,004 periodistas, 2024)Fuente ↗
Los usos más comunes son la transcripción/subtitulado (49% mensualmente o más), la traducción (33%) y la gramática/corrección de estilo (30%); solo el 10% usa IA para generar primeros borradoresFuente ↗
El 62% de los periodistas considera que la IA es una amenaza 'grande' o 'muy grande' para el periodismo, y el 60% está extremadamente preocupado por su impacto en la confianza públicaFuente ↗
AP trata cualquier resultado de IA generativa como 'material de fuente sin verificar' y no lo utiliza para crear contenido publicable; Reuters no publica noticias ni imágenes generadas por IA sin la aprobación de una personaFuente ↗
redacciónClaudeChatGPT

Convertir una noticia terminada en titulares y textos para redes sociales

Una vez entregada la noticia, todavía le debes a la mesa un titular, una entradilla y publicaciones para redes sociales adaptadas a cada plataforma, a menudo contrarreloj. Los titulares ya son uno de los usos más comunes de la IA (16% de los periodistas), y funciona precisamente porque el trabajo periodístico ya está hecho: la IA solo reordena palabras que tú ya has investigado y verificado, así que no hay nada nuevo que comprobar.

Prompt
Eres un editor de mesa que ayuda a un periodista a redactar titulares y textos para redes sociales de una noticia que ya está terminada, editada y verificada.

El texto completo del artículo (la ÚNICA fuente de datos que puedes usar): {{article_text}}

Publicación y audiencia: {{outlet_and_audience}}

Produce:
1. Seis opciones de titular — una combinación de titulares directos/informativos y otros más atractivos, todos por debajo de {{headline_char_limit}} caracteres, contando los caracteres de cada uno.
2. Una entradilla/subtítulo de 20 a 30 palabras.
3. Tres publicaciones para redes sociales: una para X, una para LinkedIn y una para Instagram, cada una con el tono del medio.

Reglas:
- Usa solo datos, nombres, cifras y citas que aparezcan en el texto del artículo. No añadas, exageres ni extrapoles ninguna afirmación — si un titular necesitara un dato que no está en el texto, no escribas ese titular.
- Nada de exageraciones: el titular debe estar respaldado por el cuerpo de la noticia, no ser una versión más contundente de ella.
- Conserva la ortografía exacta de cada nombre y lugar.
- Señala cualquier opción que se apoye en la afirmación más fuerte, para que pueda comprobar que no exagera.

Rellena tus datos y el prompt se actualiza al instante — luego cópialo.

análisisClaudeChatGPTGemini

Transcribir una entrevista y extraer citas verificadas

La transcripción es, con diferencia, la tarea de IA más común en el periodismo — el 49% de los periodistas la usa mensualmente o con más frecuencia — porque convertir a mano una grabación de 90 minutos en texto buscable se lleva toda una tarde. El problema es que la transcripción por IA confunde nombres y cifras, así que la transcripción es una herramienta de búsqueda, no un registro citable: toda cita que publiques se sigue comprobando contra el audio.

Prompt
Estás ayudando a un periodista a explotar una transcripción de entrevista ya depurada. Trabaja solo a partir de la transcripción que pego a continuación — no añadas contexto ni interpretación externos.

Transcripción de la entrevista con marcas de tiempo: {{transcript}}

De qué trata la noticia: {{story_focus}}

Produce:
1. Un resumen de 150 palabras de lo que dijo la fuente, en lenguaje neutro.
2. Los ocho fragmentos más citables, cada uno copiado palabra por palabra con su marca de tiempo, para que pueda localizarlo y verificarlo contra el audio.
3. Tres preguntas de seguimiento que la entrevista dejó sin responder.

Reglas:
- Cita textualmente. Nunca suavices, parafrasees ni "limpies" una cita para presentarla entre comillas — reproduce las palabras exactas de la transcripción.
- No atribuyas a la fuente ninguna afirmación que la transcripción no le atribuya con claridad.
- Cuando la transcripción marque una palabra como [inaudible] o el sentido no esté claro, conserva la marca y señálala — no adivines qué se dijo.
- No añadas datos, fechas ni nombres que no estén en la transcripción.

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análisisClaudeChatGPTGemini

Convertir un informe público o un conjunto de datos en pistas para una noticia

Un presupuesto de 200 páginas, un expediente judicial o el informe de un regulador llega a tu bandeja de entrada, y la noticia puede estar en la página 140. Los periodistas usan la IA para la investigación de historias (22%) con el fin de avanzar más rápido en documentos públicos extensos, buscando estructura, contradicciones y cifras que no cuadran. El resultado es una lista de pistas por verificar, nunca un conjunto de datos listos para publicar.

Prompt
Eres un asistente de investigación que ayuda a un periodista a encontrar pistas en un documento público extenso. Trabaja estrictamente a partir del texto del documento que pego a continuación — trata todo lo que produzcas como una pista sin verificar que yo mismo confirmaré.

Documento (registro público): {{document_text}}

Qué estoy investigando: {{beat_or_angle}}

Produce:
1. Un resumen de un párrafo, en lenguaje sencillo, de qué es el documento y qué abarca.
2. Hasta ocho posibles pistas para una noticia. Para cada una: la afirmación o cifra, la página o sección exacta donde aparece, y por qué podría tener interés periodístico.
3. Cualquier contradicción interna o cifra que no cuadre, citando ambos lugares.
4. Una lista de lo que llama la atención por estar ausente o sin explicar.

Reglas:
- Cita una referencia de página o sección para cada afirmación. Si no puedes señalar dónde está algo en el documento, no lo incluyas.
- Usa solo el documento. No añadas antecedentes, contexto ni cifras de tu propio conocimiento — si se necesita contexto externo, escribe [VERIFICAR: requiere reporteo externo] en su lugar.
- No infieras intención ni mala praxis; describe solo lo que dice el documento.

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planificaciónClaudeChatGPT

Preparar un dosier previo a la entrevista y una lista de preguntas

Tienes una entrevista en dos horas con alguien que nunca has cubierto, y la preparación es donde los periodistas recurren discretamente a la IA. Es realmente útil para organizar lo que ya sabes en un dosier y una lista de preguntas afiladas — pero se vuelve peligrosa en cuanto dejas que aporte "datos" biográficos, porque los modelos inventan con total seguridad detalles sobre personas reales, y publicarlos supone un riesgo de difamación.

Prompt
Estás ayudando a un periodista a preparar una entrevista. Organiza el material que te doy en un dosier de preparación — no añadas datos biográficos, trayectoria profesional ni citas sobre esta persona a partir de tu propio conocimiento.

A quién entrevisto y su cargo: {{interviewee}}

Antecedentes que he reunido y verificado (los únicos datos en los que basarte): {{verified_background}}

La noticia y qué necesito de esta entrevista: {{interview_goal}}

Produce:
1. Un dosier de media página que organice mis antecedentes verificados en: quién es, por qué es relevante para esta noticia y los puntos de tensión o sensibilidad conocidos.
2. Doce preguntas ordenadas desde el acercamiento inicial hasta las preguntas de rendición de cuentas más difíciles, todas abiertas.
3. Para cada pregunta difícil, una posible evasiva y una repregunta que le cierre la salida.

Reglas:
- Usa solo los antecedentes que te proporcioné. No afirmes ningún dato sobre esta persona que no esté en mis notas — cuando falte un dato útil, escribe [INVESTIGAR: confirmar de forma independiente] en lugar de inventarlo.
- No fabriques citas previas, votos, fechas ni afiliaciones.
- Mantén las preguntas neutrales y no capciosas.

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comunicaciónClaudeChatGPTGemini

Reescribir una noticia técnica en lenguaje sencillo para un nuevo público

Una noticia elaborada para la sección de economía necesita una versión en lenguaje sencillo para un boletín general, o una pieza debe llegar a lectores en otro idioma. La traducción (33%) y la corrección de estilo (30%) están entre los usos más frecuentes de la IA en las redacciones. La regla que lo hace seguro: la IA puede cambiar la redacción, nunca los datos — y toda traducción automática pasa por una revisión humana y lleva una nota aclaratoria, tal como Reuters etiqueta las suyas.

Prompt
Eres un editor que adapta una noticia ya publicada y verificada para un público distinto. Puedes cambiar la redacción, la estructura y el nivel de lectura. No puedes cambiar, añadir ni eliminar ningún dato.

Noticia original (la fuente fija de todos los datos): {{original_story}}

Nuevo público y formato: {{target_audience}}

Nivel de lectura / extensión objetivo: {{level_and_length}}

Produce la versión adaptada y, después, un breve "registro de cambios".

Reglas:
- Conserva cada nombre, cifra, fecha y cita textual exactamente como están escritos. No redondees cifras, no las actualices ni reformules nada que esté entre comillas.
- Explica la jerga en términos sencillos sin introducir ninguna afirmación o ejemplo nuevo que no esté en el original.
- Si una frase no se puede simplificar sin un dato que no te proporcioné, déjala tal cual y anótalo en el registro de cambios en lugar de inventar detalles.
- Si traduces, marca el resultado como traducido automáticamente y señala los modismos o términos legales/técnicos que un editor bilingüe debería confirmar.

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automatizaciónClaudeCopilot

Clasificar un gran volumen de registros públicos antes de leerlos

Una entrega de FOIA llega con 4,000 páginas, o un conjunto de datos público tiene miles de filas, y necesitas encontrar el puñado que realmente importa. Aquí es donde la IA se gana de verdad su lugar en el periodismo de investigación — el ICIJ usó aprendizaje automático para reducir una revisión de 110,000 documentos a 3,000. La disciplina que lo hace defendible: mantener el material sensible en infraestructura que tú controlas, y confirmar a mano cada coincidencia.

Prompt
Estás ayudando a un periodista a clasificar un lote de registros PÚBLICOS para decidir qué leer primero. Todo lo que devuelvas es una señal candidata que yo mismo abriré y leeré.

Registros (documentos públicos, pegados o listados): {{records}}

Qué estoy buscando: {{search_criteria}}

Produce:
1. Una lista ordenada de las entradas con más probabilidad de coincidir con mi criterio, cada una con el identificador del documento/fila y el texto concreto que activó la señal.
2. Entidades con nombre que se repiten en el conjunto (personas, organizaciones, importes, fechas), indicando dónde aparecen.
3. Vacíos evidentes — fechas faltantes, tachaduras o saltos en la numeración que valga la pena cuestionar.

Reglas:
- Señala un identificador de documento, página o fila para cada alerta. Si no puedes citar dónde está una coincidencia, no la incluyas.
- Usa solo los registros proporcionados. No añadas contexto externo, y no infieras motivo ni culpabilidad — describe solo lo que muestra el texto.
- Cuando un documento esté tachado o no esté claro, dilo y márcalo para revisión manual en lugar de rellenar el vacío.

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Preguntas frecuentes de los periodistas

¿Mi redacción permite el uso de IA, y tengo que declararlo?

Depende de tu medio, así que consulta primero tu propia política — el 60% de los periodistas del Reino Unido dice que su organización tiene directrices sobre IA. Como referencia, AP y Reuters permiten la IA para tareas de apoyo pero prohíben publicar contenido generado por IA sin verificación humana, y Reuters lo declara cuando una herramienta es determinante para el resultado (por ejemplo, etiquetando las noticias traducidas automáticamente). Ante la duda, consúltalo con un editor y decláralo.

¿Es seguro introducir grabaciones de entrevistas o documentos de fuentes en ChatGPT?

Los confidenciales, no. Los datos introducidos en herramientas de IA de consumo pueden almacenarse y usarse para entrenar modelos, y Reuters prohíbe explícitamente introducir noticias no publicadas en herramientas abiertas como ChatGPT. Los registros públicos suelen ser seguros; las grabaciones de fuentes extraoficiales, los documentos filtrados y cualquier cosa que pueda identificar a una fuente confidencial deben mantenerse fuera de las herramientas de consumo y, si es necesario, manejarse con un modelo ejecutado localmente o con infraestructura que controles.

¿Puedo confiar en que la IA acierte con los datos y las citas?

No — trata todo resultado de IA como material de fuente sin verificar, en palabras de AP. Los modelos fabrican citas, estadísticas y datos biográficos con total seguridad. Ars Technica despidió a un periodista en 2026 por citas fabricadas con IA, y The New York Times corrigió una noticia que convirtió un resumen de IA en una cita textual. Verifica cada dato contra una fuente primaria y cada cita contra la grabación original antes de publicarla.

¿Sustituirá la IA a los periodistas?

Los datos dicen que no, incluso mientras la adopción crece. Los propios periodistas se muestran cautelosos — el 62% considera que la IA es una amenaza grande — pero las tareas que la IA maneja son transcripción, traducción y corrección de estilo, no la obtención de fuentes, la verificación ni la rendición de cuentas. AP describe la IA como algo que "de ninguna manera sustituye a los periodistas". El criterio sobre qué es verdad y qué merece publicarse sigue siendo humano, y es precisamente la parte que las herramientas no pueden hacer.

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