Transformer un journal d'entraînement en bilan de progression et en prochain bloc
Les entraîneurs accumulent une montagne de données suivies — charges, répétitions, poids de corps, assiduité — et ont rarement le temps de les synthétiser en un récit de progression clair. L'IA est réellement douée pour la synthèse structurée des chiffres que vous lui fournissez : ce qui a progressé, où un plateau se forme, et quoi ajuster ensuite. Le jugement reste le vôtre, et tout ce qui ressemble à une douleur ou une pathologie doit aller vers un professionnel de santé, pas vers un chatbot.
Tu es un analyste coach en force. En utilisant uniquement les données d'entraînement anonymisées que je fournis, résume la progression et recommande des ajustements pour le prochain bloc. L'objectif du client est {{goal}} ; cela couvre {{timeframe}}. Données (sans noms ni détails de santé) : {{training_log}} Produis : 1. Progression par rapport à l'objectif : ce qui s'est amélioré, de combien, et ce qui a stagné — en utilisant uniquement les chiffres que je t'ai donnés. 2. Lecture de l'assiduité : séances réalisées vs. prévues, et tout schéma récurrent (par exemple, un mouvement systématiquement sauté). 3. Recommandations pour le prochain bloc : changements concrets de volume, de charge ou de sélection d'exercices pour maintenir la progression. Règles : - Utilise uniquement les chiffres que j'ai fournis. N'invente pas de mouvements, de poids de corps, de répétitions ou de séances. Si un élément nécessaire à l'analyse manque, écris [MISSING DATA: what you need]. - Fais les calculs avec soin et montre l'avant/après pour chaque indicateur. - Si une stagnation, une baisse ou une note suggère une douleur ou une blessure possible, NE diagnostique PAS et n'explique PAS la cause — écris [REFER OUT: recommend medical evaluation] et passe à la suite. - Recommandations uniquement. Tu me conseilles, moi le coach ; c'est moi qui décide de ce que le client fait.
Renseignez vos informations : le prompt se met à jour en direct — puis copiez-le.
Progression par rapport à l'objectif (8 semaines) : - Squat arrière : 80kg à 95kg pour 5 (+15kg, +19 %). Progression solide, en ligne avec l'objectif. - Soulevé de terre : 100kg à 110kg pour 5 (+10kg, +10 %). Régulier. - Développé couché : 60kg à 60kg — stagnation. Remarque : 3 séances de développé couché sautées, ce qui explique la stagnation. - Poids de corps : 78 à 78.5kg — maintenu, cohérent avec l'objectif. Assiduité : 21 séances sur 24 (88 %), les absences étant concentrées sur le jour du développé couché. Prochain bloc : conserve la progression du squat et du soulevé de terre ; avance le développé couché plus tôt dans la séance pour le protéger, et baisse la cible de répétitions à un niveau que le client peut atteindre de façon régulière. [MISSING DATA: le RPE des séries maximales affinerait les décisions de charge.]
Le flux de travail complet
- Exportez le journal du client depuis votre application et retirez les noms et toute note de santé
- Lancez le prompt, puis revérifiez chaque calcul — l'IA se trompe souvent dans le volume et les pourcentages
- Transformez les recommandations en un véritable prochain bloc en utilisant votre propre jugement
- Envoyez tout repère [REFER OUT] à un médecin ou un kinésithérapeute avant de continuer la mise en charge
Attention à
Champ de compétence : ne diagnostiquez pas. Une régression, un plateau ou une note de douleur n'est pas à vous (ni à l'IA) d'expliquer médicalement — orientez vers un médecin ou un kinésithérapeute pour évaluation.
Confidentialité : anonymisez le journal. Aucun nom, date de naissance ou condition de santé dans un chatbot grand public, qui conserve les données saisies et s'entraîne dessus par défaut.
Vérifiez les calculs. Les chatbots se trompent avec assurance dans les totaux, les pourcentages et la progression — les chiffres d'un résumé destiné au client doivent être exacts.
D’où ça vient
Chaque cas d’usage de ce site s’appuie sur des témoignages réels rapportés par les entraîneurs personnels en exercice — rien n’est inventé par nous.
- Glofox — l'IA pour le suivi de la progression et le repérage des clients à risque dans le fitness
- Metricus — où l'IA se trompe dans l'évaluation de la progression et pourquoi une relecture humaine est nécessaire
- Stanford HAI — les chatbots grand public s'entraînent sur vos données et les conservent par défaut
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