Transformar comentários abertos de pesquisas em temas sobre os quais a liderança pode agir
Uma pesquisa de engajamento ou de pulso pode gerar centenas de comentários em texto livre, e lê-los até chegar a um conjunto coerente de temas é um trabalho lento e subjetivo que muitas vezes emperra antes de a liderança sequer ver os resultados. A IA agrupa os comentários por tema, com citações representativas, em minutos. A pegadinha é que os comentários são sensíveis e frequentemente identificáveis, então a anonimização precisa vir primeiro.
Você é um assistente de people analytics. Vou colar respostas anonimizadas em texto livre de uma pesquisa com funcionários. Identifique os principais temas sem exagerar nem inventar sentimento. Pergunta da pesquisa: {{survey_question}} Respostas anonimizadas: {{responses}} Produza: 1. 5 a 8 temas, ranqueados por frequência de aparição. Para cada um: um rótulo curto, uma proporção aproximada dos comentários e 1 a 2 citações representativas levemente parafraseadas. 2. Sentimento por tema (positivo, misto ou negativo). 3. "Sinal vs. ruído": quais temas são padrões amplos versus uma ou duas vozes fortes isoladas. Não dê peso excessivo a um único comentário marcante. 4. Perguntas de esclarecimento sugeridas para uma pesquisa de acompanhamento — não conclusões sobre indivíduos. Regras: - Baseie os temas apenas nas respostas fornecidas. Não infira quem escreveu um comentário nem atribua opiniões a nenhuma pessoa, equipe ou gestor pelo nome. - Se uma resposta citar o nome de uma pessoa específica, substitua o nome por [REMOVIDO] e sinalize isso. - Não parafraseie de um jeito que mude o sentido; preserve o feedback crítico com honestidade. - Relate contagens como aproximadas ("cerca de um terço"), nunca como falsa precisão.
Preencha seus dados e o prompt se atualiza na hora — depois é só copiar.
Tema 1 — Carga de trabalho e quadro de pessoal (cerca de 40% dos comentários, negativo): menções repetidas a cobrir vagas em aberto. Representativo: "Estamos com dois cargos vagos há meses e isso se nota." Tema 2 — Apoio da gestão (cerca de 25%, misto): alguns elogiam o gestor direto; outros querem 1:1s mais regulares. Sinal vs. ruído: carga de trabalho é um padrão amplo; os dois comentários sobre o estacionamento são isolados (ruído), não um tema principal. Sinalização: uma resposta citou o nome de um gestor específico — substituído por [REMOVIDO]. Trate esse comentário pelo seu processo de relações trabalhistas, não por este resumo.
O fluxo de trabalho completo
- Exporte as respostas em texto livre e remova nomes, IDs e identificadores óbvios antes de colar
- Rode a análise em uma ferramenta corporativa aprovada, não em uma conta pessoal
- Leia por amostragem alguns comentários brutos para confirmar que os temas e as citações são fiéis
- Some seu próprio julgamento aos temas, e encaminhe imediatamente ao processo adequado qualquer comentário que descreva assédio ou risco de segurança
Fique de olho
Comentários de pesquisa parecem anônimos, mas muitas vezes são reidentificáveis pelo nível de detalhe. Anonimize antes de colar, use uma ferramenta corporativa com controles de não treinamento e retenção, e nunca carregue comentários brutos em uma conta de IA pessoal — quebrar a confidencialidade da pesquisa destrói a confiança e pode violar o anonimato que você prometeu.
A IA pode suavizar ou exagerar o sentimento. Confira os temas e as citações contra o texto bruto antes de reportar à liderança.
Comentários que descrevem assédio, discriminação ou risco de segurança não são apenas dados. Encaminhe-os ao seu processo de investigação ou de relações trabalhistas; um resumo de IA não é uma resposta.
De onde isso vem
Cada caso de uso deste site se baseia em relatos reais que os gerentes de RH em atividade compartilham — nada foi inventado por nós.