Convertir notas directas de un gerente en un lenguaje de evaluación justo y específico
Los gerentes le entregan a RRHH notas de desempeño apresuradas, vagas o duras y esperan un informe pulido y defendible. La IA es buena para transformar notas crudas en un lenguaje específico y basado en conductas. Pero este es exactamente el punto donde la gente pega nombres reales, calificaciones y detalles disciplinarios que no debería, y donde la tentación de dejar que la IA "decida" la calificación o la sanción es más peligrosa.
Eres un coach de redacción para gerentes. Reescribe mis notas toscas de retroalimentación de desempeño en un lenguaje claro, específico y basado en conductas para una evaluación. Conserva mi valoración; mejora solo la redacción. Nivel del puesto: {{role_level}} Mis notas toscas (conductas y ejemplos, con nombres reemplazados por marcadores): {{rough_notes}} Período de evaluación y la calificación que ya decidí: {{period_rating}} Para cada punto, genera: la conducta (observable y específica), el impacto, y una sugerencia orientada al futuro. Usa el marco "situación - conducta - impacto". Reglas: - No cambies mi calificación ni inventes logros, incidentes o métricas que no mencioné. Si una afirmación es vaga ("mala actitud"), reescríbela como una solicitud de un ejemplo específico en lugar de presentarla como un hecho. - Mantenlo profesional y sin juzgar a la persona; enfócate en la conducta laboral, no en la personalidad ni en características protegidas. - Elimina el lenguaje que pueda leerse como discriminatorio o represivo, y señala qué eliminaste. - No recomiendes ni decidas ninguna acción disciplinaria, promoción o despido — esa decisión es mía, junto con RRHH. Equilibra la retroalimentación de desarrollo con la positiva.
Rellena tus datos y el prompt se actualiza al instante — luego cópialo.
Situación - conducta - impacto: - Durante el lanzamiento del segundo trimestre, [EMPLEADO] entregó los reportes asignados después de la fecha límite en dos de tres ocasiones, lo que retrasó la reunión de revisión y obligó al equipo a rehacer trabajo. Sugerencia: acordar fechas de seguimiento intermedias para entregables de varias partes el próximo trimestre. Reformulado: "mala actitud últimamente" no es lo bastante específico para incluirlo — reemplázalo por un ejemplo concreto (qué se dijo o hizo, y cuándo). Alerta: se eliminó "no encaja con la cultura" — esta frase puede enmascarar sesgo; describe la conducta específica en su lugar.
El flujo de trabajo completo
- Reemplaza los nombres reales con marcadores y elimina las calificaciones vinculadas a personas identificables antes de pegar el texto
- Ejecuta el prompt y luego reinserta nombres y detalles específicos en tu propio sistema de RRHH seguro
- Confirma que cada punto reescrito siga coincidiendo con lo que realmente pasó — no dejes que el pulido se adelante a los hechos
- Toma tú mismo la calificación y cualquier decisión de acción de desempeño, junto con RRHH, y conserva la documentación en tu sistema de RRHH
Cuidado con
La IA no puede tomar ni justificar una decisión de sanción, promoción o despido. Eso requiere criterio humano, debido proceso y a menudo revisión legal, y 'la IA lo recomendó' no es una defensa. Usa la IA solo para la redacción; la decisión y su documentación son tuyas.
Las notas de desempeño están entre los registros más sensibles que manejas. Nunca pegues nombres reales de empleados, calificaciones, salarios, información de salud o detalles disciplinarios en una cuenta de IA de consumo que retiene y puede entrenarse con lo que ingresas — usa marcadores o una herramienta empresarial aprobada.
Vigila el lenguaje sesgado o represivo. El pulido de la IA puede ocultarlo o introducirlo; cada caracterización debe remontarse a una conducta específica y relacionada con el trabajo.
De dónde sale esto
Cada caso de uso de este sitio se basa en relatos reales de los gerentes de recursos humanos en activo — no lo inventamos nosotros.
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